發布時間:2023-07-30 10:17:08
序言:寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁,我們為您精選了8篇的淺談對統計學的認識樣本,期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發,請盡情閱讀。
關鍵詞:商務統計學;課堂教學;學習興趣
中圖分類號:G642.4 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2013)06-0134-02
《商務統計學》是一門以經濟管理為理論基礎、以數理統計學為方法基礎,研究社會和經濟管理問題的應用學科。作為金融學專業的一門學科基礎課,在實際課堂教學中筆者發現,不少學生感到《商務統計學》這門課程枯燥無味、難學難懂,缺乏學習興趣,從而降低了學習效率。究其原因主要是統計學涉及到大量數學公式,客觀上要求學習者有比較扎實的數學基礎。而經濟類專業的學生,大多數是文科出身,數學基礎相對薄弱。因此課堂教學方法是否得當,能否激發學生的學習興趣,是影響教學質量的一個重要因素。本文結合筆者的教學實踐,就如何激發學生的學習熱情和興趣,談幾點認識。
一、注重現實問題導入,調動學生的積極性
眾所周知,統計學對經濟現象數量方面的研究應遵循“從定性認識開始,經過認識量的過程,達到認識事物質的目的”的規律。本著這一認識,在教學過程中采用了“實例問題—選擇方法—理論講解—解決問題—解釋結果—結論意義”的通用授課模式,即在每個章節的理論內容講解之前,都以實際問題引入,讓學生了解該章節內容的實際應用價值,然后和學生一起討論分析問題,解釋要解決該實際問題所需要的統計學知識,之后進入真正的理論知識講解以及方法的計算,最后再回到實際問題,并介紹如何利用軟件幫助計算;分析結果及解釋結果的實際意義。授課過程中注重結合不同專業的實例講深講透,加深學生對所學知識的理解,切實提高學生運用統計學知識分析問題、解決問題的能力。通過實施問題導入式教學,學生更加深刻體會到了統計學知識的實際應用價值,同時學生因迫切希望問題得以解決,無形中激發了學習相關理論知識的積極性。
二、豐富完善教學內容,提升課堂的趣味性
針對《商務統計學》的厭學原因主要集中在對數學的認同感不足這一情況。在教學過程中,重點通過對數學的趣味性以及相關背景知識的介紹來增強課堂教學的趣味性。
1.充分挖掘統計中的數學美。在統計學的教學過程中,理論知識的講解是不可避免的,在注重統計理論的科學性和嚴謹性的同時,還應注重充分挖掘統計中的數學美,以體現統計學的趣味性,激發學生的學習興趣。比如,在介紹概率公式時候,可提醒學生這樣記憶:左端到右端,長線變短線,和變積,積變和,這充分體現了數學中的奇異美。又比如,樣本均值是總體均值的無偏點估計,同樣樣本比率是總體比率的無偏點估計;大樣本下,樣本標準差已知,置信水平為時,總體均值的置信區間公式的結構為:點估計臨界值標準誤,即,總體比率置信區間公式的結構也一模一樣。在學習這些公式的同時,可引導學生觀察其中所體現的數學中的對稱美。再比如,在進行假設檢驗時,無論要檢驗總體的哪個參數,遵循的步驟都是統一的:先設立問題中的原假設和備擇假設;再根據條件找臨界值,得到拒絕域和非拒絕域,然后計算樣本統計量,最后做決策,這正體現了數學的統一美。
人們常說:“成功的教學給人以一種美的享受”。統計中所蘊含的數學美還很多,在教學中適當地揭示統計學之美,不僅可以使學生得到美的享受,還可以培養學生的審美能力,激發學習興趣,讓學生在美中學習,在學習中享受美。
2.注重引入數學史和統計名言。在與學生接觸的過程中,筆者發現有許多學生在學習上缺乏堅忍不拔的精神和毅力,針對這種情況,在商務統計學的教學中,在講某個方法時,用幾分鐘講一講該統計學家當時的事跡,幫助學生培養堅定勇敢的學習精神。比如在講解小樣本的t檢驗時,介紹了哥色特和他的t分布誕生的背景和過程。哥色特,筆名Student,他關心的是由人為試驗下所得的少量數據的統計分析問題,這在當時是一個全新的課題。經過一年的研究,他的那篇名垂統計史冊的論文《均值的或然誤差》于1908年發表在《生物計量》雜志上。他的這一思想的中心正是商務統計學的整個教學中一個重要的內容。除了良好的科學研究的能力,他還是一個易于與人合作的謙謙君子。當時不同流派的統計學家之間有的幾乎到了水火不相容的地步,而他幾乎與當時各個流派的統計學家都有良好的交往。在統計學的教學過程中,加入類似內容的教學,豐富了授課內容,加深了學生對所傳授方法的了解;另一方面又讓學生了解到統計學家也是人,有的和普通人一樣也有缺點。許多統計方法的產生也不是從天而降的,大多數是為了解決實際的問題。這樣的介紹增加了統計學的人文氣息,讓學生感受到大家風范的同時提高學習的興趣。
三、理論與實踐相結合,增強教學的科學性
《商務統計學》的傳統教學模式以課堂理論教學為主,目的是為打好數理分析基礎。然而在日益強調培養應用型與創新型人才的今天,獨立的理論教學遠遠不能實現這一目標。為此,筆者注重理論教學與實踐教學相結合,在提高統計學理論基礎的教學同時,增加對學生實踐環節的訓練,將教學內容拓展為理論與實踐相結合的教學體系。
1.積極開展案例教學。統計理論來源于統計實踐過程,反過來又指導統計工作。作為對統計實踐過程的一種模擬,統計案例教學對于激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。筆者在課堂教學中注重對相關案例進行歸納整理,把學生獨立分析與老師授課講解有機結合起來,既讓學生通過相互討論進一步提高語言表達、團隊合作和自我學習能力,又通過案例的分析描述,加深了學生對統計理論和統計思想的掌握以及對相關學科知識的融會貫通,還很好地幫助學生變被動學習為主動思考,培養提高了應用統計學理論、方法解決實際問題的綜合能力。
2.大力推行軟件教學。在課堂教學過程中,有針對性地加強了相關統計軟件如SPSS操作的教學內容。由于課時的原因,將每一步的操作步驟盡可能詳細地介紹,并將其打印發給每一個學生,在課堂上只進行簡單的演示介紹,由學生在課后自己進行練習;通過課堂講解和課后實際操作相結合,大部分學生都能掌握軟件的操作和使用。通過軟件教學,幫助學生找到了快速得出復雜運算結果的捷徑,大大減少了學生由于大量計算所產生的畏難情緒,提高了學習興趣。
3.廣泛組織課題設計。為提高學生創新實踐的能力,在教學中,筆者還堅持適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,要求學生就一些關心或與專業相關的課題作市場調查。比如在學習完統計數據的描述后,組織學生針對大學生們感興趣的如就業問題、逃課問題、圖書館使用情況等問題展開調查,學生自行確定具體調查對象,抽取樣本,設計和發放問卷、回收與審核,輸入數據與整理資料。在學完參數估計與假設檢驗的內容后,組織學生獨立估計與分析之前所獲得的數據,最后編寫調查報告,并總結調查體會。通過讓學生親自參與統計調查、統計整理和統計分析的全過程,在鞏固基礎知識、鍛煉應用能力的同時,也大大激發了參與學習的熱情和活力。
四、創新考試評分方式,實現考核的全面性
統計學課程分支多、應用性強,傳統的“一張考卷定終身”考核模式難以對學生作出客觀公正評價。為此,在考理論知識的同時,也要把學生獨立思考列入考試評分標準當中。在《商務統計學》的考試評分上,采取了期末考試、上機實驗、案例分析與課程設計等多種方式相結合的考核方法,從知識、能力等各個方面考察和綜合評價學生的學習效果。具體而言,將考試分為卷面和實踐操作兩部分,卷面部分主要對學生的理論知識、基本知識的掌握進行考核,占總成績的60%。實踐操作部分主要考察學生的動手操作能力和應用統計學理論解決實際問題的能力,這部分占總成績的40%。在實踐操作部分有兩種形式。一種是給學生一個具體的案例,讓學生完成一份分析報告,包括對案例中數據的分析、計算機的計算結果,結果的分析以及對案例中決策者的建議等。第二種讓學生以團隊的形式自行選題,結合本專業開展調查研究,完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式,不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力,提高了統計思維,而且培養了他們“團隊意識”和“合作精神”,得到了學生的廣泛認可,也收到了較好效果。
參考文獻:
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1.深圳市光明新區疾病預防控制中心,廣東深圳 518106;2.深圳市光明新區衛生監督所,廣東深圳 518106
[摘要] 目的 了解醫學類大學生與經濟學院學生對抗生素相關知識、使用情況的差別,以及造成差異的原因,為進一步指導大學生合理使用抗生素、開展促進健康教育的干預措施提供科學依據。方法 對廣東某醫學院校預醫和臨床專業以及經濟學院學生采用整群抽樣方法抽取研究對象,進行抗生素認知和使用的情況不記名方式填寫問卷。結果 大學生對抗生素認知和使用情況尚存在很多誤區,不同專業對抗生素的基礎知識和使用情況差異比較存在統計學意義(P<0.05)。結論 應加強對在校大學生抗生素知識的普及教育,增強大學生對抗生素的使用的認知,減少抗生素濫用的現象。
[
關鍵詞 ] 醫學院校學生;抗生素;認知;問卷調查
[中圖分類號] R952
[文獻標識碼] A
[文章編號] 1672-5654(2014)09(c)-0059-04
抗生素治療范圍較廣,對于多種疾病都具有一定的治療效果,其種類較多,臨床不合理的應用現象也較普遍。抗生素不合理應用是導致大量耐藥菌株產生的主要原因。國外關于公眾抗生素知識掌握和使用行為的調查研究已經在荷蘭、英國、美國、瑞典等國展開[1-4]。我國是抗生素的使用和生產大國,人均年消費量為138 g左右,而美國為13 g,每年我國使用抗生素的費用占醫療費用的30%~40%,居所有藥物之首[5]。醫學生作為未來的醫務工作者,掌握正確的抗生素知識和合理使用抗生素對改善我國抗生素濫用現狀至關重要。因此為了解廣東某醫學院校部分在校大學生對抗生素的認識和使用情況,采取問卷調查,對預防醫學(以下簡稱預醫)、臨床醫學 (以下簡稱臨床)和經濟學等專業學生進行現場調查。
1 調查對象和方法
1.1 調查對象
采取整群抽樣的方法,以班級為群,共對廣東某醫學院校預醫、臨床以及經濟學專業710名在校本科生進行了抗生素知識及使用情況的問卷調查。
1.2 調查方法
閱讀有關資料,參考相關文獻,結合大學生的自身特點制定調查問卷。內容包括:對抗生素的基本認識;抗生素的日常使用情況;獲取抗生素相關知識的主要途徑;對我國抗生素使用現狀的看法等。根據專業課上相關知識由論文組6人組成調查組,以進班和宿舍等方式,讓在校生以不記名方式填寫問卷,當場回收問卷,回收有效問卷652份,有效回收率91.83%。
1.3 統計分析
采用Epi data19.0錄入數據,spss 20.0進行統計學分析,計數數據用頻數(相對數)表示,利用χ2 檢驗進行多類別、多組別比較分析。P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 接受調查者的基本情況
有效問卷652份,其中男生268人,女生384人,城市(城鎮)戶口284人,農村戶口365人。醫學類學生513人,非醫學類學生139人,共調查四個年級的大學生,其中大一149人,大三331人,大四及以上有178人。預醫專業301人,臨床212人,經濟學139人。
2.2 基本知識認識情況
2.2.1 部分大學生對抗生素的認識在性別與戶口分類上的差別分析 結果顯示:對抗生素的認識在性別和戶口之間差異沒有統計學意義。(表1)。
2.2.2 不同專業大學生對抗生素的認知情況 不同專業的學生對于抗生素基本知識的認知方面存在一定的差異。數據顯示在“抗生素對病毒無效”、 “阿莫西林是抗生素”、“阿司匹林不是抗生素”、“抗生素聯用效果更好” 、“抗生素不能退熱”、“機體產生耐藥或存在細菌耐藥”的問題上3個專業的學生選擇分布不完全相同,不同專業的學生之間的差異都有統計學意義。(表2)。
通過部分大學生對抗生素基本知識的回答正確率的比較,對有統計學的意義的問題在不同專業之間進行了對比。(表3)。
對抗生素的基本知識的回答情況來看,對“抗生素對病毒無效”預醫和臨床專業學生之間差異沒有統計學意義,預醫、臨床分別與經濟學差異有統計學意義;“阿莫西林是抗生素”、“抗生素不能退熱”、“機體或細菌對抗生素耐藥”問題上預醫和經濟學差異沒有統計學意義,而臨床和預醫、臨床和經濟學差異分別有統計學意義。而“阿司匹林不是抗生素”問題上3個專業之間的差異都有統計學意義。
2.3 使用認知情況
對不同專業學生之間在已有的抗生素知識的基礎上對其使用抗生素的情況進行了統計學分析。(表4)。
根據以上數據,可以看出,在“抗生素為常備藥”、“半年中有不憑處方到藥店買藥的經歷”、“咳嗽時不使用抗生素”、“非化膿性咽炎不使用抗生素”、“癥狀停止后不馬上停藥”的問題上3個專業的學生差異存在統計學意義。
針對抗生素使用情況不同,現對不同專業的學生進行組與組之間的比較。(表5)。
“抗生素為常備藥”方面是臨床和預醫、臨床和經濟學的差異有統計學意義,預醫和經濟學之間的差異沒有統計學意義。在“半年中有不憑處方到藥店買藥的經歷”、“咳嗽時不使用抗生素”預醫和臨床、預醫與經濟學學生之間的差異沒有統計學意義,而臨床與經濟學專業學生之間的差異有統計學意義。而“非化膿性咽炎時不使用抗生素”、“癥狀消失后不馬上停藥”問題上則是臨床與預醫、臨床與經濟學學生差異有統計學意義,而臨床和統計學學生之間的差異沒有統計學意義。
2.4 問卷中的多項選擇題分析
針對問卷中有些多項選擇題,3個不同專業學生之間的選擇不同。以上數據顯示,3個專業的學生在抗生素作用原理中較多人選擇“抗生素可以殺滅或抑制病原體”和“有些抗生素能同時抑制和殺滅很多細菌,有些則只能對某類病菌發揮作用”(57.8%、53%、57.3%);而濫用抗生素危害內容里選擇細菌耐藥的人數僅為26.5%、24.8%、21.1%;在抗生素獲取途徑方面3個專業僅65.7%、61.8%、59.6%的學生選擇憑醫院處方獲得抗生素;在抗生素知識獲取途徑中,學校教育仍占較大比例(表6)。
3 討論
3.1 抗生素基本知識了解
根據調查研究結果顯示,本校部分大學生對抗生素的了解程度還不夠深入,對抗生素使用的隨意性較大、錯誤認識較多。在中國近200萬聽力障礙的殘疾人中,就有相當大的比例是因為不合理使用氨基糖苷類抗生素造成的[6-7];而且我國每年有8萬多人直接或間接死于濫用抗生素,由此造成的機體損害及病原菌耐藥性更是無法估量[8]。根據調查結果顯示,抗生素基本認知情況在不同戶口和性別學生之間的差異沒有統計學意義,學生對抗生素的認識差別主要體現著在專業的區別上。醫學生更有機會接觸到關于抗生素的專業知識,所以醫學生與經濟學專業的學生相比對抗生素的基本知識和使用認識方面有所差別。
3.2 在抗生素的使用認知方面
可見在缺乏權威性知識的教育情況下,容易導致學生在未知是否為細菌所致疾病的情況下購買抗生素,而我國各大城市的醫院、藥店鱗次櫛比,各部門之間存在相互競爭,就有很大一部分部門仍為了不正當利益而隨意銷售抗生素類藥物的情況[6]。并有可能因此種情況導致了許多學生家中或者宿舍中常備抗生素,而在下次有類似癥狀的時候都會自行服藥,而這也是亂用藥和產生細菌耐藥性的一大隱患。由于抗生素的正確使用卻也不是不同專業課上設計的內容,學生平時除了上課攝取知識以外并沒有去更多地了解抗生素的知識,就課上知識的權威性而言,說明對學生日常生活的醫學知識教育存在一定的空缺,與調查發現的獲取抗生素知識的途徑中學校教育在3個不同專業學生之間分布是不同的可以看出。而在藥店購買或是自行購買的抗生素使用時絕大部分學生也還是會先看說明書再用藥。因為我國與大多數發展中國家一樣,抗生素不需要醫生處方就可買到[9-11],憑著自己的一知半解到藥店買到抗生素的學生也不再少數(21.6%、34.9%、24.5%),因為這種“方便快捷”的自我治療的辦法讓抗生素不合理使用的現象非常普遍,甚至濫用的現象變得日益嚴重。從調查數據顯示出,醫學專業的學生比經濟學專業的學生在日常疾病的自行先處理方面顯得較自信,有研究發現醫學院校的醫學生與非醫學生相比,醫學生傾向更認同自己的專業,學習態度更積極,成就感更高,這可能與醫學的學科特點有關,醫學課程與實踐緊密聯系,操作性也更強,所學知識直接與他們的將來從事的職業相聯系,能直接應用到實際中[13]。
4 結語
健康教育是預防抗生素濫用最為經濟和有效的措施之一[14]。政府及相關民間組織應及時、大量開展一系列宣傳活動如健康教育講座、醫療衛生服務進校園活動;學校方面應注重相關醫學知識的取舍,不斷改進醫學教育的深度和廣度、增加課外知識學習活動、抗生知識競賽等等,盡早培養起不同專業學生的臨床思維能力,將用藥知識融進教學課堂,多以群體的形式參加,產生巨大的“輻射效應”,以增強在校大學生正確使用抗生素的觀念和自我保護意識,另外還可以利用先進技術將抗生素的知識在網絡上進行宣傳教育,也可起到意想不到的效果。
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關鍵詞:統計學;發展趨勢;統計教育改革
0引言
隨著國家創新形式的發展,統計創新工作已經得到相關部門的重視,統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎,沒有統計教育的創新,就談不上統計實踐的創新,下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
1統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似,也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學,是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合,才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且,從統計方法的形成歷史看,統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的,例如,最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外,從學科體系上看,統計學與實質性學科之間的關系不是并列的,而是相交的,統計方法與實質性學科相結合,才產生了統計學的分支,如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學,與社會學相結合產生了社會統計學等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性:一方面是統計學的分支,另一方面也是相應實質性學科的分支,所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學,同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法,而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題,統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此,統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時,也要通曉相關的實質性學科的課程知識,只有這樣,所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史,數據處理手段的每一次飛躍,都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用,由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速,非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析,而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛,信息數據也越來越多,大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題:信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了,同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息?如何提高信息的利用率?數據挖掘和知識發現(DMKD)技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科,它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢,提升到從數據中挖掘知識,提供決策支持。在這種需求下,匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同,但可以說,Datamining與DSS一樣,使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此,統計學越來越離不開計算機技術,而計算機技術應用的深入,也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以,對于統計專業的學生來說,一方面要學好統計方法,但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題,學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計,能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現,以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合,與計算機技術相結合,這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革,教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
2統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程,目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識;培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程,將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才,在課程設置上至少應當包括三方面的知識:(1)經濟理論課程,讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律;(2)研究社會經濟問題主要統計方法,包括常用的統計數據搜集方法,統計數據處理方法和分析方法;(3)適用電腦技術,讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中,應充分運用現代教育技術、教學手段,更新教學方法,促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學,以案例分析與情景教學開啟學生的思維,使學生更形象、快捷的接受知識,發揮其獨立思考與創造才能,培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂-實驗室-社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用,才能展現統計學的生命力。
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家,現在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者,統計學是一門應用的方法型學科,統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體,除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外,還要培養學生處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。新晨
2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上,案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統計思想和方法,而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現,不僅改變了教學的手段,還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質,它們之間是不可分離的,而是要盡可能結合在一起來進行教學,單一化人才已不適應現代化教育教學的需要,現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
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>> 淺析藥物臨床試驗存在問題與質量控制措施 談藥物臨床試驗的質量控制 中國藥物臨床試驗存在的問題及解決對策 兒科藥品臨床試驗中的相關問題探討 我院藥物臨床試驗不良事件監測的方案設計質量調查 藥物臨床試驗信息管理系統的設計探討 FDA叫停減肥藥物Zafgen的臨床試驗 藥物臨床試驗造假調查 解密內地藥物臨床試驗現狀 藥物臨床試驗檔案管理 臨床試驗教學的改革與探討 腫瘤專業藥物臨床試驗護理管理工作探討 我院藥物臨床試驗機構規范化管理探討 藥物臨床試驗中兒童受試者知情同意過程的規范化實施 淺談藥物臨床試驗機構的規范化管理 淺談申報藥物臨床試驗機構資格認定的做法與體會 統計學在藥物臨床試驗中的應用 抗酸藥物Ⅰ期臨床試驗的護理要點與體會 護理人員倫理學認識對藥物臨床試驗的影響 淺談我院開展藥物臨床試驗的實踐與體會 常見問題解答 當前所在位置:,2003-08-06.
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[3]裴小靜. 對當前中藥新藥臨床試驗設計中試驗目的的考慮[J].中國臨床藥理雜志,2009,25(2):174-176.
【關鍵詞】以問題為基礎的學習;口腔生物學;以授課為基礎的學習
口腔生物學是口腔醫學教育中非常重要的一門基礎學科,是口腔醫學教育從基礎理論學習向臨床實踐過渡的重要基礎。口腔生物學主要包括口腔微生物學、口腔生物化學、口腔疾病分子生物學和口腔免疫學等,通過各種生物學手段研究各種口腔疾病的發生機制,使學生從根本上了解和認識口腔疾病的發生的病因[1]。近年來,隨著分子細胞生物的飛速發展,口腔生物學的研究日新月異,知識更替加快,課堂需要講授的內容增加,但授課時數并沒有增加,反而因教學模式改革而減少[2]。這就給口腔生物學的課堂教學增加了難度,授課教師的任務量增大,單位課時內講授的知識點增多,一些授課重點和難點無法詳細闡述,使學生的學習壓力增大,出現畏難情緒,學習的主動性和積極性差。而且傳統的以授課為基礎的學習(lecture-basedlearning,LBL)是以授課教師的講授結合多媒體的教學模式,學生只是被動地接受,而無法主動地參與其中,無法形成自己的知識體系,學習效果不佳[3]。以問題為基礎的學習(problem-basedlearning,PBL)是美國神經病學教授Barrows于1969年首創并應用的一種新穎的教學模式,近年來已在國內多數醫學院校內開展并取得了較好的教學效果[4-5]。但PBL是否適用于口腔生物學的教學,其應用效果如何,目前尚不清楚,亦未見報道。本研究選取117名口腔醫學專業的學生作為研究對象,通過與傳統的LBL教學模式的對比,分析并明確PBL在口腔生物學教學中的應用價值。
1資料與方法
1.1一般資料
選擇中國醫科大學口腔醫學專業的學生,因每期口腔醫學專業只有一個大班,故選取2011級學生作為對照的LBL組,而2012級學生作為PBL組。LBL組學生共58名;PBL組學生共59人,兩組學生入學及前一學期成績相仿。
1.2方法
根據口腔生物學的教學大綱選擇授課內容,兩組學生均由相同資歷的教師授課,并要求學生在課前預習課堂講授內容。LBL組學生接受傳統的LBL教學模式:授課教師根據教案的授課計劃,以語言陳述為主,結合多媒體,系統全面且重點突出地完成教學內容的講授。PBL組學生采用PBL教學模式:首先,在課前,授課教師根據教學內容和目標,提出問題;要求學生通過網絡或圖書館查閱文獻書籍,預習相關知識,并結合以前所學的知識,提出問題的解決方案。然后,在課堂上,將每6個學生分為一小組,每小組配備一位教師,要求學生在小組內大膽地闡述自己的觀點,組員之間相互糾正、相互補充,進一步完善問題的解決方案;在討論過程中教師要進行適度地糾正及引導。最后,教師針對討論過程中出現的問題進行點評,結合授課內容中的重點和難點,進行總結歸納。
1.3觀察指標
在全部課程完成后,采用相同的試題對兩組學生的所學的口腔生物學知識的掌握程度進行評估。試卷總成績為100分,90~100分為優秀,80~89分為良好,60~79分為合格,60分以下為不及格。
1.4統計學方法
應用SPSS21.0統計軟件對數據進行處理。數據資料用(x-±s)表示,并采用采t檢驗進行統計分析。檢驗水準:α=0.05,P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
對考試成績的分析顯示,與LBL組學生相比,PBL組學生的優秀率和良好率均顯著提高,平均成績亦顯著增加,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。結果證明,與傳統的LBL教學模式相比,PBL教學模式能夠提高學生成績,有助于學生對授課內容的掌握,能夠有效地改善教學質量。
3討論
近年來生命科學和醫學的飛速發展,以及新的社會醫療模式對醫學人才培養的更高要求,推動著現代醫學教育不斷探索,尋求變革[6]。國家衛計委聯合教育部在2009年出臺了《關于加強醫學教育工作提高醫學教育質量的若干意見》,提出了“提高人才培養質量是加強醫學教育工作的核心,人才培養模式改革是提高醫學教育質量的關鍵。要建立以學生為中心的自主學習模式,確立學生在教學中的主體地位,著力推進教學方法的改革與實踐”的指示。目前國內醫學院校開展較多教學模式主要有PBL、以案例為基礎的學習(Case-basedLearning,CBL)和以團隊為基礎的學習模式(Team-basedLearning,TBL)等[7-8]。其中PBL教學模式是一種以學生為中心,以問題為導向的教學方法,在醫學教學過程中,以授課重點或經典案例為核心,提出問題,以學生自學為主,教師引導啟發為輔,在解答問題的過程中系統地、主動地完成醫學知識的學習。與傳統以講授為主的教學模式相比,PBL能夠調動學生的積極性,激發學生的潛力,培養自主學習、分析并解決問題的能力,提高學生的臨床技能。在本研究中,我們對比了LBL和PBL兩種教學模式在口腔生物學教學中的應用效果。對考試結果的分析表明,與傳統的LBL相比,接受PBL教學模式的口腔醫學專業學生的考試成績更好,對知識的掌握更扎實。而且學生在課堂上的參與度更高,自主學習和語言表達的能力更強。通過PBL教學模式與傳統LBL教學模式在口腔生物學教學中的對比,我們發現PBL教學模式能夠改善學生的學習效果,養成更好的學習方式,教學效果較好,具有推廣應用的價值。
參考文獻
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[5]邢珍珍,吳錫平.淺談PBL在我國醫學教育中的應用[J].中國高等醫學教育,2016(5):98-99.
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關鍵詞:大學物理教學;學生;能力;科學思想方法
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2015)49-0186-02
物理學是研究物質的基本結構、相互作用及其運動規律的科學。本文主要闡述了通過以傳授物理知識為載體,從應用微積分知識分析較復雜的物理問題和熟練應用已學知識理解新的物理知識兩個方面,培養學生掌握科學的思想方法。
二、熟練應用已學知識理解新的物理知識
一方面,大學物理知識是以中小學的知識為基礎,以生活見識為依托。例如功的概念是從初中知識出發,經過高中的提高,引導學生將功的計算公式提高到用力矢量與位移矢量的標量積來表示,應用微積分知識使學生完成認識上的飛躍突破,從而具備在變力作用下質點作曲線運動時計算功的基礎知識。
另一方面,學習的目的在于應用,要求學生能夠迅速應用新學的知識分析處理物理問題。例如,在氣體動理論的理想氣體壓強公式的簡單推導中,需要應用中小學的面積、速度和壓強等知識,應用力學中學習的動量定理和沖量概念,即熟練應用物體在1秒內受到的沖量的量值與受到的平均作用力的量值相同等知識,應用新學的統計學中的平均值等知識,引入分子的平均平動動能概念,導出理想氣體的壓強公式,這個公式把可以直接測量的宏觀量與無法觀察的微觀量聯系起來,證明了熱現象的宏觀效應是大量分子永不停息的無規則運動和分子間存在頻繁的碰撞的集體表現這一觀念是合理的,最終理解到壓強是一個統計量,對個別分子而言壓強是沒有意義的,進而理解實際中“真空”這一術語的涵義。
三、總結
大學物理教學的目標是培養學生分析問題和解決問題的能力,這里實踐探索了以傳授學生物理基礎知識為載體、培養學生的科學思想方法為宗旨的基本思想方法。著意訓練學生熟練應用微積分思想分析處理較復雜的物理現象和迅速應用所學知識分析處理物理問題,是培養學生科學思想方法和提高學生認知能力的基本途徑和有效方法。
參考文獻:
[1]巴甫洛夫全集:第5卷[M].北京:人民衛生出版社,1959:17.
關鍵詞:急性期精神病;奧氮平;療效;安全性
精神病患者在意志、情感、動作、認識等心理活動都可能發生異常,存在著嚴重的心理障礙,從而對患者及其家庭的學習、工作和生活造成嚴重影響[1]。本研究主要探討了奧氮平對急性期精神病患者的療效及其安全性,具體情況如下。
1資料與方法
1.1一般資料 選擇于本院2012年1月~2013年1月收治的97;例急性期精神病的患者作為研究對象,男51例,女46例;年齡25~68歲,平均(39.42±4.82)歲;其中,29例精神分裂癥,20例分裂樣精神病者,21例短暫性精神病,14例情感性精神障礙,8例偏執性精神病,5例旅途性精神病。
1.2納入標準 ①患者均符合相應的診斷標準,診斷為急性期精神病;②所有患者的BPRS評分≥40分;③患者均無嚴重的心、腎。肝等臟器功能損害。
1.3方法 給予患者奧氮平(江蘇豪森藥業股份有限公司,國藥準字H20052688)口服,初始劑量10 mg/d,1 w后,根據患者治療情況來調整用藥劑量,增加5 mg/次,若出現躁狂等狀況,可根據實際情況肌內注射或者口服1~4 mg/d的氯硝西洋;記錄患者治療前后BPRS評分、總的有效率和不良反應。
1.4療效判定標準 根據BPRS的減分率將治療的效果分為4個等級[2]:①治愈:BPRS減分率≥75%;②顯效:BPRS減分率在50%~75%,③有效:BPRS減分率在25%~50%,④無效:BPRS減分率
1.5統計學的方法 采用SPSS 17.0軟件對數據進行統計[3],對計量資料(x±s),采用t檢驗,計數資料采用χ2檢驗,P
2結果
2.1給藥前后BPRS評分比較 所有患者給藥前的BPRS評分為(64.60±9.25)分,給藥1 w后BPRS評分為(36.21±7.32)分,2 w后BPRS評分為(22.89±7.86)分,給藥后BPRS評分與給藥前比較差異顯著(P
2.2給藥后患者療效 97例患者中,63例(即64.95%)治愈,23例(23.71%)顯效,5例(5.15%)有效,另有6例(6.18%)無效,總有效率為93.81%。
2.3給藥后患者不良反應 97例患者中,服用奧氮平后均出現嚴重心、腎、肝等內臟功能損害[4],僅4例表現出輕度嗜睡,3例表現出乏力,2例表現出輕微便秘,1例頭昏,均無需進行特殊處理,則不良反應發生率為10.31%。
3討論
精神疾病多是由于基因的缺失或者重疊引起的,由于丘腦和大腦功能的紊亂,患者在感知、情感、行為和思維等方面便會出現異常。精神病可大致分為:器質性精神障礙、情感性精神障礙、精神分裂癥等,不同種精神病對應不同的臨床表現。急性期的精神病患者有幻覺、妄想、敵意、思維障礙、猜疑等嚴重的陽性癥狀。
本研究發現,奧氮平在臨床應用過程中,個別患者會出現嗜睡、體重增加、乏力、便秘、頭昏等不良反應,不良反應的發病率通常在10%左右,但無需采取特別措施,因為安全性值得信賴,在該97例患者中,在給藥后BPRS評分明顯下降,總的有效率高達93.81%。
綜上所述,奧氮平對急性精神病患者的療效較佳,安全可靠。
參考文獻:
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淺談課堂教學統計中的數據分
——黃岡名師基層巡回講學數學聽課體會
5月26日有幸聽了萬貴秋、程來魁兩位教師關于復式折線統計圖同課異構課和吳文濤名師關于折線統計圖的展示課,我也曾教過這一單元,然而我的教學重統計圖的繪制輕數據分析,三位教師與我截然不同的教學思路讓我感悟頗深。統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。分析數據是統計的核心,也是本單元的重難點之一。如何在課堂教學中突破這一重難點我有以下看法:
一、感知數據
《新課程標準》指出:在"統計與概率"中,幫助學生逐漸建立起數據分析的觀念是重要的。數據分析包括:了解在現實生活中有許多問題應當先做調查研究、收集數據,通過分析作出判斷,體會數據中是蘊涵著信息的。數據分析的第一步要調查研究收集數據,在這一過程中感知數據不再是簡單的數字,它的背后蘊藏著數學信息。在課堂教學中采取的是:
(一)選取貼近學生生活素材,加強學生對數據的感知。本次課堂上萬貴秋教師調查學校趣味數學魔方選拔賽郭宇和徐偉的成績,吳文濤教師調查學校足球隊方瑤投籃的成績,這兩個發生在學生生活中的問題進行調查,既增加了學生對收集數據的親切感,又激發了學生挖掘的數據背后隱藏的數學信息的欲望。
(二)選取具有統計意義的真實的生活素材,加強學生對數據的.感知。程來魁教師選取的是調查全國人口老齡化這一具有統計意義的事情。首先讓學生了解到抽樣調查是統計中常見的調查方法,調查全國人口老齡化,只需抽樣調查上海老齡化情況。而每年出生人口數和死亡人口數是連續性變量,非常適合用復式折線統計圖來表示其變化。學生從視頻中看到這一令人震驚的事實,激發其探究的欲望,同時在真實的死亡人口數與出生人口數中,增加學生對數據的感知,無形之中會將兩者進行比較。
二、數據讀取
學生會從收集的數據感知一些大略的信息,第二步就要整理數據了,整理數據的方式一般就是統計表,統計圖等。在以往我的教學中我通常會教授學生繪制統計圖,再讀統計圖中的數據。一節課大部分時間用在畫圖,特別是橫軸和縱軸的填寫,而讀圖時間會過少。這樣的教學往往導致學生會成為畫圖的高手,讀圖的啞巴。此次三位教師都是通過讀圖來畫圖,萬貴秋和程來魁教師都是通過讀兩個折現統計圖來畫復式折現統計圖,吳文濤教師是通過讀條形統計圖來畫折現統計圖,從學生已有的作圖起點出發不僅讓學生自主的探究統計圖的制法及注意事項也為后面的讀數,數據分析大大節省了時間。讀懂統計表中的數據為后面的數據分析做鋪墊。
(一)讀顯性數據
顯性數據就是統計圖中直觀的信息。讀圖標,圖例,橫軸、縱軸、以及點的信息。這部分內容很直觀,加之有以前學習條形統計圖的經驗,學生較易掌握。
(二)讀隱性數據
隱性數據即是通過顯性數據得出的統計量。在運用統計量時一定要注意其統計意義。比如平均數、中位數、眾數。平均數是一個虛擬的數,它能反應一組數據的總體水平。中位數是個半虛擬的數,它則能反應一組數據的中等水平。一般而言,平均數作為數據代表相對可靠和穩定,但遇到極端數據時它則不能反應這組數據的基本情況。在萬老師執教的這一課里面有同學提出了用平均數來反應兩名同學玩魔方的總體水平,從而決定由誰參加決賽,這個結果與我們從統計圖數據變化趨勢分析的結果大相徑庭。造成兩種不同的結論的原因在于這個同學沒有看到極端數據對平均數的影響,一次失誤能拉下一個學生比賽的平均分,但是這時的平均分并不能代表這個同學的整體水平了。
三、數據比較
讀懂數據,了解數據所蘊含的信息,我們還要更深層次的挖掘數據的隱藏信息。這一部分的數據分析是通過數據比較來完成的。
(一)橫向比較
在折線統計圖中了解了點所代表的信息,再引導學生橫向觀察折線統計圖,相鄰的兩個點之間的線段的方向代表數據的增減;線段的陡平代表數據增長的快慢,整條折線有代表數據的發展趨勢,由部分到整體挖掘數據隱含信息。在吳老師的教學中這一細節做的非常的到位,從點,(fanwen.chazidian.com)線段,折線三個方面深挖信息,并通過整條折線的趨勢做了預測,預測方瑤的后兩次成績。萬老師執教的這一課也從整體折線趨勢預測兩個同學的下次成績,從而得出決策。
(二)縱向比較
數據之間縱向比較主要體現在復式折線統計圖里,兩個量之間的差距是同一縱軸上兩點間的距離,也是復式折現統計圖中蘊含的一個重要信息。比如萬老師的這節課通過比較兩個同學每次成績相差多少,判斷兩個同學成績的變化。又比如程老師執教的調查人口老齡化,其中自然增長數等于出生人口數減去死亡人口數,就是比較兩個量間的差距變化從而判斷人口是呈正增長還是負增長,以及增長的幅度來判斷人口老齡化的情況。
四、預測數據