發(fā)布時間：2022-08-05 21:15:54
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數據課程總結樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關鍵詞：大數據；數據挖掘；電子商務；教學設計
0引言
近幾年，隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展和對人們工作生活的不斷滲透，隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網、云計算、智慧工程等新興信息技術的出現和普及，數據在人們的生活中呈爆炸式增長，人們開始進入大數據時代。由于海量數據中記錄了企業(yè)的發(fā)展、運營以及人們生活和行為的點點滴滴，所以，挖掘海量數據背后存在的模式、規(guī)律和趨勢，并結合各行各業(yè)進行創(chuàng)新應用，已經成為這個時代的重要課題。我國電子商務經過近20年的發(fā)展和數據累積，已經從用戶為王、銷售為王進入到數據為王的階段，如何針對用戶消費行為的分析，提升電子商務的運營效率，促進精準營銷的開展，增加客戶黏性，從而實現電子商務的智能化發(fā)展，是當前電子商務發(fā)展的重中之重。因此，在大數據背景下，為適應行業(yè)發(fā)展需求，國內外很多高校，尤其是應用型本科院校，在電子商務專業(yè)本科生中陸續(xù)開設大數據分析與挖掘系列的課程，其中作為大數據研究與應用的重要支撐技術的數據挖掘，是其中一門重要課程。
1電子商務專業(yè)開設數據挖掘課程的必要性
1．1行業(yè)發(fā)展的必然要求
進入大數據時代，“互聯(lián)網＋”技術與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，電子商務數據已覆蓋了從用戶、商家、第三方、物流等一系列商務環(huán)節(jié)。因此，充分利用大數據，有效分析和挖掘大數據的價值和規(guī)律，已成為推動電子商務深化發(fā)展的重要引擎。首先，數據挖掘技術是電子商務智能化的基礎。由于電子商務的活動從開始就具備了信息電子化的先天優(yōu)勢，所以，用戶在電子商務網站上發(fā)生的所有行為信息都被日志記錄，包括用戶對產品的搜索、瀏覽、在購物車加入或取出商品、收藏產品、對商品的討論、評價、分享等。對這些用戶行為信息進行收集和分析，可以挖掘用戶的興趣特征和潛在需求，實現對用戶的個性化推薦。其次，數據挖掘技術支撐電子商務的精細化營銷的實現。通過網絡爬蟲收集用戶在消費過程種對商品的興趣、偏好、評價等數據，并進行分析挖掘，可以更好地對用戶進行細分，針對性地制定營銷策略，更準確地把握用戶態(tài)度和對產品的情感傾向，及時控制營銷中的不良影響，從而提升用戶體驗和用戶黏性。第三，數據挖掘技術推動電商物流的優(yōu)化。通過對電商物流數據的分析和挖掘，可以預測市場需求變化的規(guī)律，幫助企業(yè)合理地進行庫存管理和控制，優(yōu)化配送路線，進行物流中心選址策略分析等?？梢?，對于電子商務專業(yè)大學生開設數據挖掘課程是行業(yè)發(fā)展的必然需求。
1．2專業(yè)人才培養(yǎng)的迫切需求
電子商務是利用信息和通信技術，通過Internet在個人、組織和企業(yè)之間進行商務活動和處理商務關系的一種活動。隨著云計算、物聯(lián)網及移動互聯(lián)等新興信息技術的迅速發(fā)展，大量傳感器和監(jiān)控設備不間斷的數據采集和行業(yè)數據的持續(xù)積累，使大數據成為時代的鮮明特點。教育部電子商務專業(yè)教學指導委員會王偉軍教授等人對138個電子商務專業(yè)本科人才的市場招聘需求進行研究發(fā)現，網絡營銷與數據分析是當前電子商務專業(yè)的主要能力需求，而目前我國開設電子商務專業(yè)的高校中開設數據挖掘及其相關課程的只有14所。因此，該類別人才缺口目前較為嚴重，市場需求量較大。為了適應時展需求，高校在人才培養(yǎng)時既要注重電子商務運營管理能力的培養(yǎng)，同時更要注意商務數據分析與挖掘能力培養(yǎng)。培養(yǎng)同時具備這兩種能力，并且可以將兩種能力有效結合起來的應用型人才，是當前高校電子商務專業(yè)發(fā)展的趨勢和方向?？傊?，在當前的電子商務活動中，商務管理是核心，數據分析與挖掘是手段。在大數據背景下，要提升電子商務的管理效率，實現電子商務的智能化發(fā)展，必須應用好數據挖掘這把利器。因此，在電子商務專業(yè)開設數據挖掘課程，是行業(yè)發(fā)展的必然要求，也是專業(yè)發(fā)展的迫切要求。
2電子商務專業(yè)數據挖掘課程教學思路設計
數據挖掘是一門交叉學科，涉及統(tǒng)計學、數據庫、機器學習、高性能計算等多門學科相關內容，要求學生具有較為扎實的基礎知識。由于課程難度較大，早期高校都把該課程作為研究生的專業(yè)課程。為適應市場需求和行業(yè)發(fā)展，近年來，也有些高校將此課作為本科生高年級選修課開設。從該課程的傳統(tǒng)教學上來看，由于學生理論基礎不夠扎實，課程教學又多側重算法的分析與實現，導致該課程存在教學難度大、理論教學過多、學習興趣難以提高等問題?？紤]到傳統(tǒng)教學的問題以及電子商務專業(yè)培養(yǎng)應用型本科人才的實際情況，筆者認為該課程在教學過程中應“輕算法，重應用”，以啟發(fā)學生數據思維為主，以理解算法思路為主（忽略細節(jié)實現），以合理構建數據挖掘模型、正確解讀數據挖掘結果為主。在組織教學時，采用基于場景的啟發(fā)式教學方式。該課程在講授每個數據挖掘方法時，都通過一個電子商務問題進行導入；通過本節(jié)所授方法，形成解決問題的思路；最后通過專門數據挖掘軟件進行方法的應用，通過對挖掘結果的解讀分析，為導入問題的決策分析提供依據。通過這種由淺入深，由易到難的方式，引起學生學習興趣，激發(fā)學生主動思考，真正成為課堂的主體。實踐環(huán)節(jié)是學生理論聯(lián)系實際的關鍵步驟，選用合適的數據挖掘軟件工具非常重要，對于電子商務專業(yè)的學生，數據挖掘重在問題的建模和方法的應用，所以，該課程選擇的數據挖掘工具是IBM公司的SPSSModeler。SPSSModeler擁有豐富的數據挖掘算法，本課程涉及到的分類、聚類、關聯(lián)分析、時序分析、社會網絡分析挖掘等主要數據挖掘功能均可實現，而且其操作簡單易用，分析結果直觀易懂，可以使用戶方便快捷地實現數據挖掘。學生通過對算法基本思路的了解，針對實驗問題設計數據挖掘方案，并通過數據挖掘軟件進行算法的應用和結果的分析，理論和時間的順利銜接，進一步加深學生對數據挖掘方法的認識和理解。
3電子商務專業(yè)數據挖掘課程教學內容設計
數據挖掘課程主要講解數據挖掘的基本概念、主要方法和技術、應用情況及發(fā)展趨勢，目的在于啟發(fā)學生的數據思維，提升學生數據分析與挖掘的能力，深入理解電子商務數據在電子商務中的重要地位和作用，實現商務管理和數據挖掘的有機結合。由于數據挖掘課程理論性和應用性均較強，反映在教學要求上，既要重視理論學習，又要重視實踐環(huán)節(jié)。具體來說，就是一方面通過理論教學使學生對理論內容有較深入的理解和領悟；另一方面結合實踐教學，鼓勵學生多動手，多思考，綜合運用所學知識分析和解決實際問題。
3．1理論教學設計
針對大數據時代的數據特點和應用特點，在數據挖掘課程的理論教學設計時，其內容不僅包括傳統(tǒng)的基礎性的分類、聚類、關聯(lián)分析、時序分析等數據挖掘方法，還注重根據電子商務行業(yè)特點進行知識的拓展介紹，比如在將關聯(lián)分析的時候，除了傳統(tǒng)的購物籃分析，還增加了序列模式分析內容；比如在結合社會化電子商務的發(fā)展，對社會網絡分析、文本挖掘等前沿數據挖掘知識也進行了一定的拓展介紹。這些拓展內容，不但豐富了學生的知識體系，也為部分學生的課下深度擴展指明了方向。我校電子商務專業(yè)的數據挖掘課程總學時為48學時，其中理論教學32學時，主要內容及其學時分配如表1所示。表1數據挖掘課程理論教學安排序號章節(jié)標題內容提要學時1數據挖掘概述數據挖掘基本概念與功能；基本流程與步驟；基本方法與應用；拓展：數據庫，數據倉庫與數據挖掘的關系22數據預處理數據清洗；數據的集成與轉換23分類分析決策樹分類；貝葉斯分類；分類特點及結果分析64聚類分析K－means聚類；兩步聚類；聚類特點與結果分析65關聯(lián)分析頻繁項集；關聯(lián)規(guī)則挖掘；關聯(lián)分析效果評價；拓展：序列模式分析86時序分析移動平均模型；指數平滑模型；拓展：ARIMA模型67數據挖掘發(fā)展趨勢社會網絡分析；文本挖掘；Web挖掘2理論教學在組織時，基本上以“課堂引例－問題分析－算法思路講解－課后練習”的方式展開。通過實例分析，給學生介紹各種算法的基本思想和相關概念，引起學生學習興趣。在講授算法時，通過具體的簡單數據演算實例來分析數據挖掘的過程和結果，使學生在實際案例中明白數據挖掘算法在處理數據過程中的作用和意義。雖然該課程開設在電子商務專業(yè)的第六學期，但是，由于數據挖掘課程本身需要多個學科的基礎知識，在目前的大學課程體系內，難以在有限的時間內開設全部先修課程。因此，在理論講解時，對涉及到學生比較生疏的知識點，應根據學生的知識水平，予以補充說明。例如，在講決策樹分類時，對于信息論中信息熵基本概念和計算方法，可以結合實際數據集合，進行講解和計算。
3．2實驗教學設計
數據挖掘是一門緊密結合實際應用的課程，具有較強的實踐性。實踐教學環(huán)節(jié)中，首先教師講解實驗步驟，然后安排學生進行實驗，并對實驗結果做詳細分析與評價。每個實驗要求學生完成以下幾方面的內容：（1）根據實驗問題設計數據挖掘方案和實施流程；（2）進行數據預處理，并構建數據挖掘模型；（3）解讀數據挖掘結果，并聯(lián)系實驗問題進行具體分析；（4）實驗拓展與總結。在實驗拓展和總結部分，可以設計一些開放性的題目，比如在進行關聯(lián)分析時，可以設計這樣的問題“如果支持度閾值設置時降低十個百分點，頻繁項集會有哪些變化？關聯(lián)規(guī)則的準確性和適用性會有哪些方面的變化？”。在實驗環(huán)境下，學生可以通過對比實驗，比較容易得到結果，而在總結這些變化規(guī)律時，又可以強化和鞏固對關聯(lián)規(guī)則、頻繁項集、支持度、置信度等這些概念和指標意義的理解，從而更好的應用在以后的工作實踐中。結合電子商務活動特點以及數據挖掘在電子商務中的應用，該課程的實驗是16學時。在實驗設計時，共設計了五個單人實驗和一個綜合性多人實驗.由于使用數據挖掘技術處理實際問題時，很多時候需要綜合運用一些數據挖掘方法，其設計方案不止一種，分析結果也不一定完全一致。為激發(fā)學生的主觀能動性，本課程在最后需要每個小組共同完成一個綜合性的數據挖掘作業(yè)。研究表明，對于本科生來說，指導教師給出一些具體的題目，如大學生消費狀況預測、校園共享單車滿意度分析等，這些熱點問題更容易激發(fā)學生的學習興趣。綜合作業(yè)從數據挖掘方案的設計、數據采集、數據預處理、數據建模、結果分析以及報告撰寫全部由小組成員協(xié)作完成，通過這樣一個完整的分析問題、解決問題的過程，不但可以鍛煉學生綜合應用知識的能力，也可以鍛煉學生的溝通寫作能力。在綜合性作業(yè)完成的過程中，教師需要給予一定的指導，例如教師可以介紹問卷星等網絡調查平臺或網絡爬蟲等工具幫助學生進行原始數據的采集；通過對數據挖掘方案的點評，幫助學生更合理的選取數據分析指標，設計數據挖掘方案；通過報告撰寫指導，幫助學生規(guī)范化的總結實驗分析結果。
4結論
大數據時代的電子商務活動中，對電子商務人才的數據挖掘和分析能力非常迫切，在電子商務專業(yè)中開設數據挖掘課程是行業(yè)發(fā)展和專業(yè)發(fā)展的必然要求。在電子商務專業(yè)開設數據挖掘課程既有別于研究生也有別于計算機等理工科專業(yè)，“輕算法，重應用”，以提升學生主動學習興趣為導向，采用基于場景的啟發(fā)式教學方法更合適。本文從教學思路、教學方法、教學內容等方面進行了思考和探索，經課程開設兩年來的教學實踐證明，學生在學習上的主觀能動性得到了一定的體現，理論和實踐相結合的能力得到了鍛煉。激發(fā)學生學習興趣，培養(yǎng)學生的主動性思維，是當前教學中的重要課題，在電商行業(yè)不斷發(fā)展的過程中，如何更好的將最新行業(yè)問題融入教學過程，實現理論和實踐的有機結合，需要我們進一步深入思考和探索。
參考文獻
［1］馮然，陳欣．論數據分析類課程在電子商務專業(yè)設置中的重要性［J］．河南教育，2015，（2）．
［2］黃嵐．數據挖掘課程實踐教學資源庫建設［J］．計算機教育，2014，（12）．
［3］薛薇．基于SPSSModeler的數據挖掘（2版）［M］．中國人民大學出版社，2014．
［4］李海林．大數據環(huán)境下的數據挖掘課程教學探索［J］．計算機時代，2014，（2）．
［5］韋艷艷，張超群．“數據倉庫與數據挖掘”課程教學實踐與探索［J］．高教論壇，2011，（1）．
大數據的蓬勃發(fā)展為統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新提供了有效途徑，引領了統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向，融入了統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的各個環(huán)節(jié)。本文系統(tǒng)明確了統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向，探討如何利用大數據完善人才培養(yǎng)模式的各個環(huán)節(jié)。
關鍵詞：
大數據;人才培養(yǎng)模式;教學模式
2015年9月5日，我國政府公開《國務院關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》，大數據逐步走上我國經濟社會發(fā)展的大舞臺，在社會各個領域中發(fā)揮著巨大的促進作用。高等教育作為我國培養(yǎng)高素質人才的主要陣地，避免不了受到大數據的沖擊和影響。有效利用大數據是化解沖擊并促進高等教育改革的明智之舉。高等教育改革的關鍵是改革人才培養(yǎng)模式，將大數據融入人才培養(yǎng)模式改革的各個環(huán)節(jié)會達到事半功倍的效果。
一、大數據引領統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向
1.大數據引領培養(yǎng)目標的改革方向。隨著大數據的迅猛發(fā)展，大數據分析公司不斷涌現，傳統(tǒng)的調查公司、數據分析公司紛紛轉型，社會急需大量的大數據分析人才。統(tǒng)計學專業(yè)按以往培養(yǎng)目標培養(yǎng)的數據分析人才已經不能滿足社會需要，因此必須對人才培養(yǎng)目標進行改革，培養(yǎng)目標應從培養(yǎng)專門的統(tǒng)計人才轉換為培養(yǎng)精通統(tǒng)計學知識、計算機技術（大數據分析技術），了解相關行業(yè)背景的復合型統(tǒng)計人才，保障統(tǒng)計學專業(yè)能夠為社會經濟發(fā)展輸送高質量的大數據分析人才。2.大數據引領課程設置的改革方向。課程設置是實現培養(yǎng)目標的關鍵環(huán)節(jié)，為實現培養(yǎng)大數據分析人才的目標，課程設置應該與培養(yǎng)目標相配套。課程設置的核心課程中應該引入大數據技術相關的計算機軟件、語言及算法課程，選修課程中應該增設一些輔助大數據分析的數據挖掘類相關課程及不同行業(yè)的相關專業(yè)背景課程。3.大數據引領實踐教學的改革方向。實踐教學環(huán)節(jié)設計的基本原則是能夠有效檢驗理論教學環(huán)節(jié)的學習效果，同時鍛煉學生的分析問題，解決問題的能力。因此，相應于培養(yǎng)目標和課程設置的改革，實踐教學環(huán)節(jié)的改革應注重學生大數據分析能力的檢驗和鍛煉，積極為學生創(chuàng)造豐富的大數據分析實踐機會。例如，在調查分析課程中引導學生改變傳統(tǒng)的調查方法，盡量通過數據挖掘揭示某一類現象背后的發(fā)展規(guī)律，積極開展與大數據分析公司或者相關行業(yè)的企業(yè)的合作，為學生進行大數據分析實踐提供數據及技術支持。4.大數據引領教學方法和手段的改革方向。MOOC、翻轉課堂和大量的在線資源的出現為統(tǒng)計學專業(yè)教學方法和手段的改革提供了豐富的資源基礎，有效構建充分利用各種資源的混合教學模式將成為統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的一個重要組成部分。5.大數據引領評價方法的改革方向。傳統(tǒng)的評價方法主要注重期末時的總結性評價，忽略過程評價，因此應廣泛和合理利用教學各個環(huán)節(jié)留下的痕跡，即形式各樣的數據，創(chuàng)新教育教學評價方法，以此達到對學生、教師及教學效果的科學評價。
二、大數據融入統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構建
1.大數據融入人才培養(yǎng)目標的制定。人才培養(yǎng)目標的制定一方面要適應經濟社會發(fā)展的需要，另一方面要從生源質量，辦學條件出發(fā)，不能盲目追求高目標，因此適當對本校統(tǒng)計學專業(yè)歷屆生源質量和辦學軟硬件條件等相關數據進行挖掘和分析，有利于制定切實可行的人才培養(yǎng)目標。當然這需要人才培養(yǎng)目標制定者有一定的數據挖掘和分析的能力，需要學校各個相關部門的配合，實際操作起來存在一定困難。2.大數據融入教學方法和手段的選擇。教學方法和手段的選擇一方面依靠豐富的資源，打破傳統(tǒng)的大客廳式的封閉教學模式，另一方面要注重以學生為本和因材施教，這就需要對每個學生的基本素質有客觀的把握，僅靠教師的力量很難做到這一點，因此應適當引入相關技術和設備幫助收集課堂教學，課后作業(yè)等教學各個環(huán)節(jié)的實時數據，利用大數據技術全方位綜合考量每一位學生的基本素質，為教學方法和手段的選擇提供客觀的依據，真正意義上做到因材施教。對于一些利用計算機或其他電子設備完成的環(huán)節(jié)，收集數據的同時，應適當建立針對不同學生的教學策略，以此實現個性化教育。3.大數據融入實踐教學環(huán)節(jié)的設置。統(tǒng)計學專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)設置應充分考慮利用學習分析和數據挖掘技術分析學生的學習心理，學習行為及學習能力，充分了解學生的前期學習情況，分析教師課堂教學水平和教學能力，充分挖掘教師的特長，以此為基礎打造實踐教學環(huán)節(jié)師生的完美匹配，不再拘泥于一個班級或一個專業(yè)的學生同時進行相同的實踐項目，可以有效提高實踐教學的水平和學生的實踐能力。4.大數據融入教學評價體系的完善。傳統(tǒng)的教學評價體系不能夠客觀評價人才培養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)的效果，通常是對結果的評價。因此，學校需要利用大數據技術全面分析和挖掘每一個環(huán)節(jié)的相關數據，包括學生的學習過程，教師的教學過程等，有效利用數據說話，避免對學習效果及教學效果的片面評價，完善統(tǒng)計學專業(yè)的教學評價體系。大數據為統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構建帶來了機遇的同時也提出了挑戰(zhàn)，我們不能盲目跟風，應認真結合統(tǒng)計學專業(yè)學科特點及各方面的條件，合理利用大數據，構建切實可行的人才培養(yǎng)模式。
參考文獻：
[1]陳樹良.統(tǒng)計學專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式的研究[J].遼寧工業(yè)大學學報（社會科學版），2012
關鍵詞：大數據背景；信息化；高校大學生；教育路徑；社會主義核心價值觀
中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）45-0059-02
大數據在2008年前后就已經被提出，至2012年前后，被越來越多的新聞媒體所廣泛傳播于世界各地。單看字面意義是指海量的數據，然而其本質不僅僅包含了海量信息，更是包含了對海量信息的讀寫與檢索。大數據這一概念目前已經在《華爾街時報》等諸多世界著名刊物的封面上登載，這代表了大數據時代的來臨。面對大數據，人們?yōu)榱烁玫奶幚砗Ａ啃畔?，必然會不斷努力以挖掘出大數據的無限發(fā)展空間及潛力。
一、大數據的定義、特點與意義
1.定義。大數據是IT行業(yè)的專用術語，又名巨量資料，是一種區(qū)別于傳統(tǒng)數據，在數量、增長率以及形式上有極大飛躍的新處理模式。大數據對處理者具有比傳統(tǒng)數據更高的要求，從事大數據處理的人員，必須要具備非常強的決策能力、可以從海量數據中洞察和發(fā)現最終結果，并對復雜的數據處理流程進行優(yōu)化，其戰(zhàn)略意義不在數據量的龐大，而在于數據的價值及專業(yè)化處理。
2.特點。曾經任職于多個世界知名學府、撰寫了《大數據時代》的維克托教授首先預見了大數據時代的發(fā)展趨勢，這位科學家通過各種科學方法總結出了大數據的“4V”特色，即大量、高速、價值（Volume、Velocity、Variety、Value）。
第一個特點是大量性。全世界的企業(yè)、政府機構等各類組織，都面臨著數據量的爆炸式增長。據IDC所發(fā)表的預測報告稱，至2020年為止，全球的數據總量將翻番至少整整五十倍。作出這個預測的依據自然不是空憑想象，而是依據網絡通訊技術的發(fā)展速度而做出的有依據的預測。網絡技術的蓬勃發(fā)展，使得每年的數據總量都在不停的增長，并且漲幅仍在不斷增加。
第二個特點是高速性。計算機技術的發(fā)展使得CPU的處理速度愈加迅速，網絡信息技術的發(fā)展使得數據的傳播速度一瞬千里，因而大數據時代背景下，數據的創(chuàng)建與傳播速度，是人難以想象的。對于網絡信息數據的高速處理，已經成為所有企業(yè)、政府機構努力追尋的方向。
第三個特點是多樣性。所謂的多樣性，主要是指信息種類的多樣性，大數據所包含的形式有互聯(lián)網搜索、網絡日志、音視頻和圖片等多媒體以及手機通話記錄等諸多信息類型。同時，大數據的結構也非常多樣，這又使得大數據衍生出更多的形式與類型。
第四個特點是價值性。由于大數據所包含的數據量大到無法想象，結構復雜又靈活，形式與類型繁多，處理者很難從如此繁雜的數據中將最核心的價值挖掘出來，因此大數據具有價值密度低的特點。此外，由于大數據的處理速度極高，這使得使用成本較傳統(tǒng)數據模式有了極為明顯的下降，成本的下降也使得大數據中的數據更加“廉價”。
3.意義。（1）大數據可以改變人們的價值觀。大數據對于人們思想的影響非常巨大，十年間，人們的思想發(fā)生了翻天覆地的變化。在未來十年，國民的幸福將有很大的可能取決于大數據的發(fā)展。在民生上，大數據的數據處理，可以使事情更加清明透徹，人與人之間的關系更加和諧；在生態(tài)上，環(huán)保意識更加明確、環(huán)保措施更加合理，人們的所思所想、所作所為更加有意義。（2）大數據可以變革社會經濟。生產者使商品具有使用價值，消費者使商品的價值得以實現。只有獲得消費者認同的商品，才能賣出去，才能夠實現其應有價值。大數據于這種生產與實現的關系中使得消費者對經濟具有了更加透徹的認識，消費者購買商品，實現了商品的價值，也就調動了社會的內需，使社會經濟得以進一步發(fā)展。（3）大數據可以使組織發(fā)生變革。由于數據在不斷的發(fā)展過程中擁有了語義網的特征，數據基礎設施以及數據資源全都得以發(fā)展起來，組織也就隨之發(fā)生了變化。而大數據時代的來臨，使得網絡結構逐漸向無組織中心的組織力量這一方向發(fā)展。日常生活中有許多網絡形式是對這種結構的反映，如種類眾多的已經去除了中心化組織的WEB 2.0應用，如RSS、BLOG、WIKI百科等。大數據通過追逐數據的價值和意義來獲得智慧，從而作為時代變革的主流力量之一。
二、大數據在高校大學生進行社會主義核心價值觀教育中的應用
大數據在教育領域有種非常具有現實意義的應用，以在高校大學生中開展社會主義核心價值觀的教育為例，可以探索出新的教育途徑、對傳統(tǒng)模式下的教育強化出極為明顯的教學效果。
1.網絡視頻課程或者網絡輔導網站。教師可以建設以社會主義核心價值觀為主題的網站，然后將自行制作的各類、各種風格的教學視頻上傳至網站上，以供學生在線觀看或者下載學習。學生在學習后可以在視頻下方留言，或評論教學視頻的優(yōu)劣、或提出問題，教師在事后進行回復，吸取學生的建議，調整教學方法。此外，由于學生觀看或下載視頻會產生點擊率，教師也可以根據點擊率總結哪一類課程或者哪一種風格的課程更受學生的歡迎，以便在之后教學風格與飾品風格的選擇上更加貼合學生的需求。
2.開發(fā)軟件與數據庫。這一點主要是借鑒國外許多學員的經驗，基于各種數字系統(tǒng)所收集的數據，按照統(tǒng)計學理論來編譯軟件、開發(fā)數據庫，然后使用軟件調動數據庫中收集的學生的日常行為表現并進行分析，再通過可視化軟件匯集結論，使學生在校期間的表現得以具體化到教師眼前。教師能夠以此為依據，采取個性化的特色方案對學生進行社會主義核心價值觀的教育。
3.依托于計算機進行學習軟件與學習模塊的開發(fā)。編程軟件的誕生使得計算機技術邁入迅速發(fā)展的歷程，不僅是計算機系統(tǒng)，就連計算機的功能模塊也迅速增加。在大數據的時代背景下，思想政治教育者可以借助計算機中的編程軟件，為計算機添加學習模塊，并向模塊內置入有關社會主義核心價值觀的學習內容，學生在計算機上可以直接學習。學習模塊還可以內置具有數據分析功能的軟件，學生的學習成果可以被收集，學生的學習潛能可以被預測。思想政治教師也可以根據軟件分析結果對學生采取最適合的教育方法，對其思想狀況進行引導。
三、大數據應用于社會主義核心價值觀教育的未來設想
通過收集數據和分析數據、開發(fā)軟件與數據庫等大數據技術，學生獲得了更多的學習機會，教師也得以極大地豐富和擴展了自身的教育方法。大數據系統(tǒng)的各種計算方法，可以幫助學校針對學生特色總結出最適合學生的學習方法和實踐方式。大數據通過分析深含于系統(tǒng)內的歷史，可以推算出最適合當前形勢及未來趨勢的學習策略與教學建議。學校借助大數據，可以積極分類學生，根據學生的個體差異性來為其調整出最符合其自身特性的學習課程，并借助數字化多媒體技術與計算機等設備將豐富的教學經驗進行分享，使大數據的價值性和現實意義得到最大的發(fā)揮。
大數據時代的來臨，意味著當前社會的思想、政治、經濟、文化等許多方面都會發(fā)生巨大的變革。在本文中，筆者首先闡述了大數據的特點和重要作用，又選取了在校大學生社會主義核心價值觀教育這一詳細課題，結合大數據進行了綜合分析，探討了大數據到底該如何與教育相結合，望對從事相關研究的工作者具有一定的參考意義。
參考文獻：
關鍵詞：大數據 MOOC 教育質量
中圖分類號：TP3-4 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）03-0000-00
近些年來，世界范圍內開放教育資源（OER）運動不斷擴展，MOOC（Massive Open Online Course大規(guī)模開放在線課程）的應用也不斷升溫，無論是學校還是教育產業(yè)、教師個人，都在積極關注、大力投入、主動應對。MOOC作為網絡遠程教育的一種新形式，是新出現的一種在線課程開發(fā)教育模式，它起源于以前的資源、學習管理系統(tǒng)和將學習管理系統(tǒng)與更多的開放網絡資源綜合起來的舊的課程開發(fā)模式。MOOC對于當前的教育機制來說是新機遇和新挑戰(zhàn)。簡單地說，MOOC作為大規(guī)模的網絡開放課程，它是為了更廣泛的知識信息傳播而由具有分享和傳播知識的個人或者組織的，能夠在互聯(lián)網上讓任何用戶自主學習的的開放性課程， “大規(guī)?！薄ⅰ伴_放”和“在線”是 MOOC 最大的特點。
MOOC的發(fā)展和推廣，同樣也經歷了漫長的過程，它是現代教育的在線式教育和開放式教育發(fā)展的延伸。從最早的美國麻省理工學院的開放式課程計劃（MIT OCW），到后來的的“開放教育資源”（OER）運動，都為MOOC的發(fā)展奠定了良好的平臺和基礎。2007年，美國學者戴維?維利開發(fā)的《開放教育導論》和加拿大阿勒克?科瑞斯博士開設的《社會性媒介與開放教育》成為了MOOC的雛形。國內的政策環(huán)境和各類網絡課程資源建設工程項目的實踐也為MOOC在中國的發(fā)展提供了基礎。2000年教育部高教司啟動了面向高校的“新世紀網絡課程建設工程”，當時的計劃是用大約兩年時間，完成200門左右的基礎性網絡課程、案例庫和試題庫，為現代遠程教育提供所需的網絡學習資源。到2004年，通過驗收的項目將近300個，并且多門網絡課程已經廣泛使用于網絡教育學院的教學過程。同時，國家教育部也啟動“國家精品課程建設工程”，面向全國所有大專院校從2003年到2010年間開展精品課程申報與評審，評審出國家精品課程3800多門，這一過程也帶動地方和高校自身建設了更多的省級和校級精品課程，為后來的網絡課程做了充分的準備。2010年以后，隨著耶魯大學等20多所國外名校的視頻公開課在網上流行，國內的網易等知名網站為其開辟了如“網易公開課”這樣的的課程教學選項。為緊跟國際教育教學的發(fā)展趨勢，強化國內優(yōu)質教育資源的開放與共享，教育部也在2011年啟動“國家精品開放課程建設工程”，包括精品視頻公開課與精品資源共享課，而其中的精品資源共享就是在原有的國家精品課程為基礎上進行升級改造。從2011到2013年共有200多所知名高校參與精品視頻公開課建設，共計有120多門課程向社會免費開放。（教育部辦公廳，2014）2012年MOOC席卷全球，被大家稱為MOOC元年，中國的各個大學自2013年初也開始加入到MOOC建設實踐中。其中幾所大學已經在Coursera和EdX平臺上有了合作，MOOC的主力軍就是清華和北大，清華大學還有自己的學堂在線MOOC平臺，應該是中國最出色的MOOC平臺，還有愛課程和網易云課堂推出的中國大學MOOC，上海交通大學有個好大學在線MOOC平臺，值得一提的是的很多MOOC課程在Coursera上相當有影響力，上海交大和復旦大學也和Coursera有合作，還有香港科技大學，香港中文大學也和Coursera有合作。不同大學與平臺的加盟合作體現在兩方面，一方面是引進國外的MOOC，另一方面是推出中國本土的MOOC。在課程引進方面，清華大學的“學堂在線”與edX簽署合作協(xié)議，獲得edX課程在大陸地區(qū)的唯一授權，目前“學堂在線”共有120多門由edX聯(lián)盟高校提供的MOOC。在自身課程開設方面，8所加盟高校共在國外MOOC平臺上開設有50多門課程，但是從學科大類上來看，文科和理科課程較多，工科類課程相對較少。
雖然MOOC經歷了這樣的發(fā)展，但是從MOOC的推廣者與建設者的角度來說，MOOC所面臨的問題仍然是教育資源問題，也就是說我們用什么樣的課程來推廣，讓學生以什么樣的方式來學習。MOOC中課程的難度設置、課程的評價方式與考核方式等問題一直是教育界關注的話題。怎樣才能更好的讓學生完成學習全過程，作為參與者的老師、學生和計算機專家都在關注。與其說這是MOOC建設的問題，不如說這是大家面對的網絡技術、人機交互技術、人工智能、心理學等跨學科的挑戰(zhàn)。《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中曾經提到：“信息技術對教育發(fā)展具有革命性影響， 我們必須予以高度重視?！痹跀祿涑馊魏谓锹涞拇髷祿r代背景下，我們在過去許多難以表達的信息都可以利用成數據進行處理和存儲起來。在進入數據儲備和數據處理技術飛速發(fā)展的大數據時代后， 我們可以采用相關的計算機技術來分析判斷事物的發(fā)展趨勢，這樣變化對人們的知識體系、 價值體系和日常生活方式產生了非常大的影響。在這個大數據時代，尚未被發(fā)掘的數據內部價值能否被激發(fā)和利用，各個行業(yè)能否利用大數據的分析和引導對自身的發(fā)展進行推動，都取決于我們對大數據及其大數據潛在功能價值的開發(fā)。同時我們發(fā)現利用大數據和開發(fā)大數據價值的重要一點是養(yǎng)成與大數據相適應的思考問題的方式。大數據時代的思考問題方式離不開大數據的收集分析統(tǒng)計，因此我們也可以說，大數據本身成為大數據時代解決問題方式的源頭。我們依賴大數據進行分析和引導是形成大數據應用時代的新觀念思維體系。大數據的出現和利用大數據分析引導我們的行為，改變了很多人解決問題的思維方式， 教育界也是如此。
大數據時代的到來加速了教育信息化的進程。大數據是 （Big Data） 由數量巨大、 結構復雜、 類型眾多的數據構成的數據集合， 它通過新型數據處理與應用模式， 實現數據間的整合共享與交叉復用，從而形成智力資源和知識服務能力。大數據具有鮮明的時代特征， 其突出表現為數字數據急劇增長，引領人們的思維方式和工作方式發(fā)生巨大變革， 具體可以概括為4個 “V” 。大數據與傳統(tǒng)數據的主要區(qū)別也在于這個 “ 4V”―― Volume、Variety、Value 和 Velocity。而MOOC 正好具有大數據的幾大特征。他們與傳統(tǒng)課堂教學形成了一個更好的相互促進的過程，如下圖1。大數據時代的特點，讓“數據大數據分析和挖掘發(fā)現和預測”成為人類創(chuàng)新的新途徑， 而培養(yǎng)具有復合型的知識、能力和素質的創(chuàng)新型人才是適應現代科學技術發(fā)展趨勢和社會經濟發(fā)展需求的惟一出路。這必將引領信息化教學的變革趨勢，信息化教學變革將帶來教育的資源觀、教學觀和教師發(fā)展觀的變化， 這對于深化高校課程改革、提高各級教師教育教學水平、建設新型專業(yè)教師隊伍具有重要意義。
如果說大數據使人類的思維方式和工作方式發(fā)生了革命性的變革，那么，MOOC則是大數據時代在教育教學領域引發(fā)的信息化革命新浪潮， 它使傳統(tǒng)教學的資源觀、教學觀、教師發(fā)展觀等都發(fā)生了新變化，這勢必影響著高等教育創(chuàng)新，為信息化教學創(chuàng)造更多的可能性。2013年2月出版的《2013NMC地平線報告 （高教版） 》 中將大數據技術視作未來影響學與教的主流技術之一。與傳統(tǒng)的在線課程相比，MOOC的最大特色在于充分體現了以學習者為中心的教學理念，其課件形式簡單， 內容豐富， 滿足學習者自主學習的需求。MOOC的推行有助于促進教育均衡發(fā)展，促進教育公平，創(chuàng)新教學模式，提升教育質量。通過MOOC教學，實現了更為便捷的的知識傳播與交流，不再具有常規(guī)教學的學科限制與知識能力的限制，實現了無障礙的最公平的知識學習。因此，MOOC中大數據技術應用的關鍵不在于掌握非常大的數據信息，而是要進行數據的專業(yè)化處理， 提高數據“信息展現能力”，這才是它的最有意義的地方。通過這樣的利用，才可以實現海量數據的“增值”。加州大學伯克利分校的Armando Fox教授用數據佐證，面向社會大眾提供MOOC，有利于提高學校自身的教學質量?！按髷祿苁拐麄€世界都來‘debug’（除錯）這門課，有助于改進（高校）教師的教學?！盡OOC借助數字化和大數據技術，實現了對課程選擇的分析，什么樣的課程更能吸引學生的學習興趣，什么樣的教學方式更能使學生的學習持續(xù)進行，同時，通過這些信息進行后臺分析，我們能隨時了解到學生學習狀況和學習特點，比如學生登錄的時間和持續(xù)學習的時間分析，以及設定學生在學習過程中要完成的各節(jié)作業(yè)，能讓教師能了解每個學生的個性數據和班級整體規(guī)律情況，使得學生個性化的教學得以保障，教師的傳統(tǒng)教學地位反而得到提升。我們認為所謂的教學質量應該是指學生的全面充分發(fā)展，包括知識掌握、思維方式、創(chuàng)造力培養(yǎng)、人格完善等多方面。通過大數據下學生MOOC行為的分析，正是有利于這樣的教育教學質量的提升。
傳統(tǒng)的大學教育教學模式面臨的問題越來越多，而大數據與MOOC技術的出現為我們教育教學改革提出了更多實現的可能。MOOC 教育平臺能夠面向廣泛的卻更加強調個體化的學生群體、增強教師與學生之間的互動、對教學效果進行實時的分析評估并借以提升實踐教學水平，它已成為大數據時代有效的學習平臺。我們應該充分應用這個平臺，分析存儲海量的學習數據，總結出更多實體學習規(guī)律及其學習模式，從而建立個性化學習模式，同時，可以讓教師通過每個學生的學習過程數據，更便利的評價課程教學效果，為課程教學設計的改進提供依據，從而提升高校教學改革的效果，也使授業(yè)的學生能多的全面掌握知識，更好地適應社會發(fā)展的需要。在線教育的改革大潮在不斷推進，相信我們的高等教育將迎來一個更開放更高效的明天。
關鍵詞：大數據；本科院校；計算機教學
0引言
本科院校計算機教學中，知識點分布較為分散，再加上課程多、學時少，使得推行傳統(tǒng)教學方式將難以滿足當今社會追求個性化的大學生學習發(fā)展需求。大數據環(huán)境下，將大數據技術應用于本科院校計算機教學中，可有助于提升教學質量，推動教學改革[1]。由此可見，對大數據環(huán)境下提升本科院校計算機教學質量以及開展研究，有著十分重要的現實意義。
1大數據時代環(huán)境概述
相較于傳統(tǒng)數據，大數據具備數據量龐大、非結構化、分布式化以及可視化展現等顯著特征，這一系列特征可很好地契合當今社會個性化教學的需求。尤其是在大數據不斷推進互聯(lián)網融合背景下，計算機行業(yè)實現了迅猛的發(fā)展，各式各樣的企業(yè)、組織在互聯(lián)網方面得以不斷發(fā)展進步。傳統(tǒng)本科院校計算機教學往往是教師開展計算機理論知識教授結合學生的上機訓練，教師僅需依據教學要求實行課程計劃，學生也僅需被動地獲取理論知識，再接受相關考核，這種教學模式顯然不利于學生綜合能力的培養(yǎng)。大數據環(huán)境下，基于大數據技術推進本科院校計算機教學，可有助于教學、學生轉變思維觀念，并且教師使用的教材、教學模式同樣可實現改革，進而促進本科院校計算機教學質量的有效提升。
2大數據環(huán)境下本科院校計算機教學策略
本科院校在大數據環(huán)境下，要緊隨社會發(fā)展步伐，強化改革創(chuàng)新，在先進理念、成功發(fā)展經驗的支持下逐步推進計算機教學改革，如何進一步促進本科院校計算機教學工作有序開展可以從以下相關策略著手。
2.1依托大數據技術，推進計算機教學模式改革創(chuàng)新
大數據環(huán)境下本科院校計算機教學，首先應當將教學模式劃分成2方面內容，即實踐學習、虛擬學習。在實踐學習過程中，推行教師面對面教授、教師與學生相互間、學生與學生相互間點對點的交流模式，開展計算機理論知識學習的同時，還應當強化計算機工作實踐技能的訓練。依托點對點交流，將課堂教學內容化成學生自身技能，這種個體與個體相互間的交流，知識信息傳遞存在碎片特征，因此需要開展優(yōu)化整合，幫助學生建立系統(tǒng)的知識結構[2]。實踐學習模式，如圖1所示。在此學習環(huán)節(jié)，教師應當開展適用的計算機教學案例準備，健全計算機技能操作訓練，并鼓勵學生彼此進行有效的溝通交流，第一時間采集反饋信息，促進課堂教學有序開展。在虛擬學習過程中，學生依托有效的學習系統(tǒng)展開學習，諸如文章案例、圖書導讀、在線課件等。在此學習環(huán)節(jié)，應當注重結合學生實際情況，依據學生實際需求獲取知識，提高計算機專業(yè)技能。通過對互聯(lián)網提供的龐大數據信息開展有效利用，一方面可對課程知識發(fā)揮良好的補充作用，另一方面可有助于學生對自身學習水平形成有效認識，進而為學生指引明確的學習發(fā)展方向。通過對大數據技術的應用，可有助于教師更全面地掌握學生學習實際情況，基于此，教師要為學生制定科學的學習計劃，凸顯個性化，關注學生在學習環(huán)節(jié)的主體性。此外，大數據環(huán)境下，教師還應當調動學生計算機學習的主觀能動性，激勵學生不斷發(fā)展，培養(yǎng)他們對數據的分析、處理能力[3]。
2.2依托大數據技術，擴充計算機教學資源及評價方式
單憑課堂理論教學往往會造成信息不公平性的問題，需要明確的是，本科院校計算機教學質量受學生進入大學前其具備的計算機知識水平很大程度影響。由此可見，依托大數據技術，強化教學資源建設及擴充教學互動的多元形式尤為重要?，F階段，國際知名的MOOC運營平臺、國內大量資源研發(fā)機構、區(qū)域性的產學研結合均已建立起分布式數據庫或者運用分布式資源服務器，由此很大程度上拓寬了計算機課程資源的存儲空間。另一方面，數字化的教學環(huán)境聚集了大量的教學信息，這些教學信息能夠科學凸顯學生的計算機技術專業(yè)水平及發(fā)展?jié)摿?。然而這些信息尚未得到充分開發(fā)利用，僅用以簡單的記錄、查詢，未能提煉出隱藏在這些信息中的教學規(guī)律、學習計算機水平的差異性等。依托大數據技術，通過對這些信息開展分析處理，以挖掘信息中有價值的模式及規(guī)則過程，并將其應用于計算機教學評價中，促進教學評價管理的有序開展。依托大數據技術，推進本科院校計算機課程不斷改革創(chuàng)新，突出學生的主體性，轉變教師作為單一的評價主體地位。豐富計算機教學評價主體和評價方式，提升本科院校計算機教學質量。
3結束語
總而言之，大數據環(huán)境下，本科院校計算機教學應當推行個性化教學改革，指引學生結合自身實際情況制定學習計劃，進一步提升教學質量。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研、總結經驗，清楚認識大數據時代內涵，全面分析現階段本科院校教學中存在的主要問題，結合學生實際情況，“依托大數據技術，推進計算機教學模式改革創(chuàng)新”“依托大數據技術，擴充計算機教學資源及評價方式”等，積極促進本科院校計算機教學工作的有序開展。
參考文獻：
［1］蔣日華，傅文博．提升大數據時代應用型本科院校計算機實踐教學管理水平的思考［J］．洛陽師范學院學報，2016，35（11）：62-65．
［2］胡蓉．基于大數據背景下的高校計算機教學研究［J］．科技展望，2016，26（24）：162-163．
關鍵詞：大數據；時代；高校；工商管理；教學
與既往教育工作有所不同，高校工商管理專業(yè)教學的很多內容，都必須從長遠的角度來出發(fā)，應堅持在教育工作的實施過程中，對多方面的數據、信息等，都做出準確的把控和掌握，這樣不僅能夠在工作的可靠性方面獲得大幅度的提升，還能夠在工作的硬性標準上做出良好的鞏固。人才培養(yǎng)不能按照故步自封的模式來實施，一定要不斷的突破自身的不足，這樣才能在未來取得更好的成就。
一、大數據時代高校工商管理專業(yè)教學的問題
（一）培養(yǎng)目標定位模糊，缺乏針對性
近年來，高校工商管理專業(yè)教學引起了社會上的廣泛關注，該專業(yè)的人才培養(yǎng)，的確能夠對地方社會發(fā)展和國家行業(yè)建設提供較多的幫助。可是從大數據時代的角度來分析，高校工商管理專業(yè)教學的問題，已經表現的非常明顯。例如，培養(yǎng)目標的定位較為模糊，缺乏足夠的針對性[1]。首先，高校工商管理專業(yè)教學過程中，并沒有對學生開展理性的教育，很多學生都認為自身的就業(yè)空間和路徑非常的廣闊，但實際上能夠去從事的行業(yè)并不多。此時的很多學生對自己的人生規(guī)劃過于樂觀，難以在自身的鍛煉和能力塑造上，獲得針對性的提升，缺少足夠的競爭力后，在畢業(yè)后難以得到滿意的工作，產生的不良影響是比較多的[2]。其次，在高校工商管理專業(yè)教學的過程中，有些教師對學生的培養(yǎng)目標定位，未能夠從學生的角度來出發(fā)，自身所采用的方式方法過于陳舊，這就很容易導致教育工作的開展，出現很大的漏洞。
（二）課程設置不合理，教學計劃有待完善
從主觀的角度來分析，高校工商管理專業(yè)教學的實施過程中，有些地方的課程設置并不合理，尤其是在教學計劃上，還是有待完善的。首先，大數據時代的分析過程中，發(fā)現高校工商管理專業(yè)教學的課程設置，雖然在類型上、數量上非常的多，但是具體的課程內容并沒有表現出多元化、差異性的特點，這就很容易對人才培養(yǎng)造成很不好的影響，很多學生容易在思維上出現錯誤的思考，對于將來的長久發(fā)展和人才團隊塑造而言，造成了較為嚴重的阻礙[3]。其次，教學計劃的完善工作開展，也是需要進行深入分析的，可是某些院校并沒有按照正確的路徑來完成。例如，部分院校在大數據分析過程中，發(fā)現成功案例的一些特點在于計劃數量較多、層層疊加的使用，可是這種方法與自身的需求和執(zhí)行力并不相符，強硬的操作，肯定會對高校工商管理專業(yè)教學的固有計劃造成打亂現象，非常不利于高校工商管理專業(yè)教學的長久發(fā)展。
二、大數據時代高校工商管理專業(yè)教學的對策
（一）加強課程體系建設
與既往的時代有所不同，大數據時代來臨以后，很多教育工作的實施都要從全局角度出發(fā)，對于階段性的短期目標和長期目標設定，要保持在均衡、協(xié)調的狀態(tài)。結合以往的教學經驗和當下的教學標準，認為高校工商管理專業(yè)教學的未來發(fā)展中，必須堅持加強課程體系的建設。通過在該方面投入較多的努力，能夠為高校工商管理專業(yè)教學的進步和問題彌補，奠定堅實的基礎，在人才培養(yǎng)和時代順從的效果上，獲得階段性的提升。課程體系是人才培養(yǎng)模式的落腳點，是教學改革的核心。應做到以下幾點：理清教學改革的培養(yǎng)目標；在專業(yè)基礎課程方面主要應體現扎實的工商管理學科的理論基礎；注意理論和實踐兩大類課程的精心設計；加大選修課的選修空間，給學生提供充分的選擇余地；加強實踐教學課程建設，構建獨立的實踐教學課程；重視精品課程和網絡課程建設。由此可見，課程體系的強化建設，是非常有必要的，要堅持打造特色化的課程，在人才培養(yǎng)過程中，取得更加專業(yè)的成就。
（二）抓好教材建設
大數據時代的來臨，意味著高校工商管理專業(yè)教學的拓展，必須在教材建設上投入較多的努力，這是硬性要求，不能有任何的錯誤舉動。首先，大數據分析技術的應用，應對既往的教材使用效果、學生歡迎程度、教師的反饋內容等，都做出相應的整理分析，觀察教材當中的缺失和不足，要結合社會上的需求和行業(yè)發(fā)展，選擇一些有針對性、有深刻內涵的教材來開展教學工作，這樣操作的好處在于，不僅能夠讓學生從被動學習轉變?yōu)橹鲃訉W習，還可以在將來的知識教育成果上，不斷的獲得更大的提升，努力取得較好的人才培養(yǎng)成就。其次，教材建設過程中，要對教師的看法、學生的觀點、國家頒布的要求等，都做出融合性的應用、選擇，從而避免在教材建設的過程中，采用單一的手段來完成，要確保教材的科學性、合理性。
（三）加強教學計劃的修訂
高校工商管理專業(yè)教學過程中，為了更好的順應大數據時代的要求，還需要在教學計劃的修訂方面，努力按照正確的方法來完成，該方面的工作不能出現任何的不足現象。例如，根據大數據時代的相關分析，認為教學計劃的修訂過程中，每學期至少要開展2次修訂，修訂過程中要結合多方的觀點與看法，確保修訂的正確性。與此同時，教學計劃的修訂以后，應做出有效的執(zhí)行，并且堅持對眾多的教學數據、信息開展搜集和分析，尤其要在社會上的教學時事熱點方面，都要做出準確的掌控，這樣才能在未來的教學工作上，努力獲得更大的進步，對相關的內容做出良好的優(yōu)化處理。
三、總結
大數據時代的來臨，直接促使高校工商管理專業(yè)教學的很多內容，都需要做出適當的變革，要堅持將學生作為中心；堅持在教學數據上深入分析；堅持對教學信息做出全面的掌握。日后，需繼續(xù)對高校工商管理專業(yè)教學做出良好的改善，將新的理念、新的方法更好融入，努力在人才培養(yǎng)水平上獲得較大的鞏固。
（作者單位：華北理工大學遷安學院） 陳雙
參考文獻
關鍵詞：大數據時代；統(tǒng)計學；影響
隨著大數據時代的到來，各企業(yè)采用了新的策略，獲得了更多的利潤。對于統(tǒng)計專業(yè)來說，改變發(fā)展策略，使培養(yǎng)出來的專業(yè)人才能夠適應大數據背景的需求是其主要任務。目前，高校統(tǒng)計學專業(yè)逐漸認識到大數據時代綜合性人才培養(yǎng)的重要性，并對專業(yè)建設進行了相關改革。
一、大數據時代對統(tǒng)計學的影響
大數據時代的到來對現代統(tǒng)計專業(yè)的發(fā)展造成了新的沖擊，要確保培養(yǎng)出來的人才能夠起到應有的作用，首先要了解大數據時代對統(tǒng)計專業(yè)所造成的影響。
（一）大數據時代使數據結構和數據性質發(fā)生變化
網絡技術以及基于網絡技術的電子商務等新的數據記錄模式標志著大數據時代的到來。大數據時代，不再依賴于抽樣調查的記錄模式，網站瀏覽、視頻監(jiān)控都將形成大量數據。傳統(tǒng)的數據結構甚至是數據性質發(fā)生了變化。大量的數據信息對于需求者來說，如何甄別其可用價值成為關鍵。傳統(tǒng)的數據可以二維表格顯示和整理。但大數據時代所產生的數據具有多樣化和復雜化特征，往往包含了大量的音頻、視頻、HTML等。這要求大數據的收集具有較強的目的性，才能實現其價值。
（二）大數據時代要求統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計思維更新
大數據時代的主要特征為數據多且復雜，數據分析要求分析者對總體進行分析。在這一背景下，參數統(tǒng)計不再具有意義，假設檢驗法也隨著總體分析而失去價值。數據的復雜化對傳統(tǒng)大數據統(tǒng)計思維造成了巨大的沖擊，要求統(tǒng)計者具有活躍的思維。只有對傳統(tǒng)數據的改變進行分析，并且樹立新的統(tǒng)計方法。
二、大數據時代下的統(tǒng)計學發(fā)展新策略
為適應大數據時代的需求，統(tǒng)計學專業(yè)的發(fā)展勢必要對傳統(tǒng)模式進行改革。目前，多數高校統(tǒng)計學專業(yè)已經認識到大數據對于其發(fā)展帶來的沖擊。為此，本文提出了以下策略，以及能夠幫助統(tǒng)計學取得更好發(fā)展。
（一）加強統(tǒng)計應用性教學
根據大數據時代數據的總體分析特征，數據分析人員應掌握全面的分析方法。在人才培養(yǎng)過程中，應致力于培養(yǎng)實踐分析能力，提高數據和資料收集能力，并且培養(yǎng)其強烈的數據價值觀，使其能夠從眾多數據中找到所需的。另外，對傳統(tǒng)模式進行改革，增加大數據統(tǒng)計內容，以適應時代的需求?；诖髷祿慕Y構特點，實施資料透視化教學，提高分析者對復雜數據的分析能力。
（二）培養(yǎng)大數據統(tǒng)計思維
在人才培養(yǎng)過程中，新的統(tǒng)計思維的培養(yǎng)具有重要意義，即強調數據分析實踐能力的提高。統(tǒng)計思維的培養(yǎng)有助于數據分析者對復雜的數據進行區(qū)分，從而整理有效信息。在大數據時代，不僅要以傳統(tǒng)的平均思維、動態(tài)思維和變異思維為基礎，還要注重基于整體分析的大數據思維。另外，還要培養(yǎng)數據分者的復雜性思維，以應對復雜的數據庫。總之，大數據時代需要數據分析者具有全面的、創(chuàng)新性的思維。
（三）強化基礎性統(tǒng)計知識
統(tǒng)計學自身具有復雜性，其改變多且抽象。基礎的統(tǒng)計知識是進一步掌握大數據分析思維的基礎，可見學習基礎性統(tǒng)計知識的重要性是不言而喻的。為此，應該采取深入淺出的方法，利用多媒體等方式使復雜的數據統(tǒng)計清晰化、簡單化。結合具體的案例使數據分析者正確認識統(tǒng)計概念、掌握統(tǒng)計原理和方法。此外大數據分析不再是一種專業(yè)，而是更傾向于一種技術，這要求我們將大數據分析與統(tǒng)計學以外的相關知識相互聯(lián)系。注重真實相關與偽相關的講解，強調商務智能的開發(fā)和分析。只有具有堅實的基礎，才能確保數據分析者大數據分析思維的養(yǎng)成，適應現代社會的需求。
（四）加強復合型人才培養(yǎng)
為適應大數據時代的需求，復合型人才的培養(yǎng)是關鍵。所謂復合型人才，是指其不但要具有專業(yè)的數據分析能力，還要相應的具備管理以及其從事專業(yè)的技術。大數據時代，高校應建立全面的人才培養(yǎng)模式，注重培養(yǎng)人才的數據分析能力、編程能力等，使其真正了解大數據，懂得如何利用大數據對其所處的行業(yè)起到積極作用才是關鍵?？傊?，大數據時代對綜合性人才具有更高的需求，大數據時代不僅培養(yǎng)的是一種能力，而且是一種思維，是對全新模式下的數據的分析和利用。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，其教學模式的改革、對大數據時代所需教學模式的認識是高校的主要任務。
三、總結
統(tǒng)計學是經濟學的基礎課程，傳統(tǒng)的統(tǒng)計人才培養(yǎng)具有定向性。而隨著大數據時代的到來，數據產生的形式多樣，且具有復雜性。大數據分析不僅是作為一種專業(yè)存在，而是應以一項必備的技術而存在。大數據時代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計思維和統(tǒng)計方法發(fā)生了改變，統(tǒng)計人才培養(yǎng)方式的改革也就勢在必行。（作者單位：海南師范大學）
參考文獻：
[1] 朱懷慶.大數據時代對本科經管類統(tǒng)計學教學的影響及對策[J].高等教育研究，2014（3）.
[2] 姚壽福.經濟管理類本科專業(yè)統(tǒng)計學課程教學改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.
[3] 孫耀東.大數據背景下統(tǒng)計學專業(yè)課程教學探究[J].廊坊師范學院學報（自然科學版），2015（06）.
關鍵詞:大數據時代;物流職業(yè)教育;現狀;對策
0前言
據阿里2015年不完全統(tǒng)計的物流數據顯示，淘寶網站“雙11”當天生成的物流訂單數4.67億，和前年數據相比，韻達、圓通、申通等快遞公司的物流量均翻倍，然而并沒有發(fā)生類似之前快遞“爆倉”的問題，有人認為是配送效率提高的原因，事實上是大數據應用發(fā)揮了重要作用。下面是淘寶數據應用發(fā)展的四階段:被動響應—2007年前;主動變革—2008－2010;優(yōu)化完善—2011－2012;數據驅動—2013。由此可見，大數據應用對物流管理的作用不容小覷，而關于大數據時代背景下物流職業(yè)教育的相關對策研究也就顯得尤為重要。
1大數據時代
所謂的大數據(BigData)，最初是由全世界知名公司麥肯錫提出的，強調大數據是下一輪競爭、創(chuàng)新及生產力的前沿，也就是就企業(yè)角度來講，大數據應用是未來競爭和發(fā)展的重要保障。顯而易見的，大數據具備海量性、多元化、價值性、快速性等特征，促使數據處理方式、處理工具也隨著信息時代的發(fā)展而快速完善和成熟，并且大數據應用己滲透到社會的各行各業(yè)之中，比如機關單位、教育行業(yè)、金融經濟、科技研發(fā)等?？v觀整個大數據時展歷程，京東商城于2013年初啟動云計算研發(fā)基地，并且組建了中國人大京東商城電子商務研究室，加強對電子商務大數據的研究分析。同年5月，申通快遞于京交會上演示了新型信息化智能平臺，可自動整理、分析物流數據，了解申通各快遞站點的經營情況、業(yè)務發(fā)展等。
2大數據時代背景下物流職業(yè)教育面臨的機遇和挑戰(zhàn)
根據菜鳥網絡的發(fā)展規(guī)劃，未來將建立一個能支持網絡日銷售額300億的智能物流骨干網絡，實現全國各地24小時送貨上門的目標。這種智能物流骨干網絡就是大數據在物流行業(yè)的一大應用，勢必會導致物流行業(yè)格局變化，給各大物流企業(yè)帶來更大的挑戰(zhàn)。由此可見，物流行業(yè)要迅速提升企業(yè)的競爭力，夯實企業(yè)的實力，才能更好地迎接挑戰(zhàn)。事實上，菜鳥網絡除了給物流行業(yè)帶來威脅和挑戰(zhàn)之外，還創(chuàng)造了一定的機遇，提供了大量就業(yè)崗位和打開了大數據人才缺口。據麥肯錫的預測報告顯示，至2018年美國大數據分析人才缺口將高達15萬～20萬。而且這些大數據人才不僅要掌握計算機技術、數據統(tǒng)計能力，還要將海量的物流數據轉變?yōu)橛袃r值的商業(yè)信息。大數據的真正的價值意義是從海量數據中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值。物流快遞行業(yè)的各環(huán)節(jié)都會產生大量數據信息，如何利用大數據來整理歸納、分析總結海量數據，從而掌握各運營站點的經營情況、業(yè)務發(fā)展等是需要企業(yè)高度重視的。大數據技術應用于物流管理決策可以提高物品流通速度，降低物流成本。尤其對一些特定產品來說，對時間、新鮮程度的要求很高，通過大數據分析等應用，可以有效提高商品流通速度，降低商品積壓，從而有效地降低物流成本。目前，傳統(tǒng)物流專業(yè)教育更傾向于培養(yǎng)構建物流體系、經營管理物流企業(yè)等方面的高質量人才，而大數據在物流領域的廣泛應用對數據分析師的需求越來越明顯，這就對物流專業(yè)教育提出了更高的標準。在大數據時代背景下，單純的IT技術人才已不能滿足物流行業(yè)發(fā)展所需，能將技術和行業(yè)有效結臺的復合型人才培養(yǎng)才是大數據發(fā)展的必然趨勢，因此，物流職業(yè)教育面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。
3國內物流職業(yè)教育的現狀
盡管大數據時代為物流職業(yè)教育創(chuàng)造了改革機遇，然而目前的物流職業(yè)教育體系仍難以滿足需求，這是由于國內物流職業(yè)教育自推行以來雖小有成就，但依舊存在一些主要的問題如下:(1)學科構建不完善，物流職業(yè)教育理論體系不夠完整;(2)教學設施陳舊，科研實驗室相對較少，難以保證教學效果;(3)教學模式落后，忽視實踐能力的培養(yǎng)，教學課程冗長無味，傳統(tǒng)灌輸式教育抑制了學生的創(chuàng)新力和解決問題能力的培養(yǎng);(4)教材內容滯后行業(yè)發(fā)展，課程之間知識點重復，缺乏有關物流實踐經驗的總結分析內容，整體質量偏低;(5)考核評價體系落后，學生過于追求理論成績，期末“臨時抱佛腳”現象嚴重;(6)教師團隊學術和實踐能力不平衡，尤其是年輕教師沒有物流企業(yè)工作經驗，案例教學、互動教學不多，難以提供給學生最有實際價值的信息。
4大數據時代背景下物流職業(yè)教育模式
隨著大數據的廣泛應用，針對大數據的分析能力對物流職業(yè)教育提出了更高要求。物流職業(yè)實踐性非常強，物流職業(yè)教育必須要立足于實踐。在大數據時代背景下，要轉變思維模式，重視創(chuàng)新力和創(chuàng)造力的培養(yǎng)，可以適當地借鑒國外成功的教學經驗。比如德國從教育目標、課程設置、師資團隊等方面都比較注重應用實踐性，學生除了具備堅實的理論基礎之外，還要有一定的實踐能力，畢業(yè)之后能快速勝任物流工作;英國則采取“工讀結合、實踐教學”的物流職業(yè)教育模式，即學生先去企業(yè)了解企業(yè)需求并發(fā)現自我需求，再回學校進行系統(tǒng)的專業(yè)學習，最后回到企業(yè)進行實踐。國內在這方面值得推廣的是絡捷斯特公司推出的長風學霸賽，是面向全國中職、高職及本科院校的物流、電子商務與會計專業(yè)學生的一個在線學習與競賽的項目，其中本科學生僅限于參加物流專業(yè)競賽在全國高職高專院校物流管理專業(yè)里面受到很大的歡迎。(1)就業(yè)定位明確。對于國內各大高等院校而言，可結臺自身特色和優(yōu)勢來細分物流職業(yè)教育，進行差異化物流職業(yè)教育，不需要培養(yǎng)出同類型的人才。同時結合自身的就業(yè)定位來制定教育培養(yǎng)計劃，向社會輸出高質量的物流人才;(2)重視校企合作。對此，各大高等院校可結合實際情況，發(fā)展與校外企業(yè)合作，根據行業(yè)性質來設計物流專業(yè)課程。比如上海同濟大學就和建材業(yè)、快遞業(yè)、電子產品行業(yè)等建設了產學研合作基地，可通過行業(yè)滲透來累積物流經驗，提高教學質量;(3)注重實踐能力的培養(yǎng)。在校企合作的產學研基地中，要迎合企業(yè)實際需要，在保證企業(yè)科研成果的前提下，適當加強學生的實踐培訓，讓學生在實踐中鞏固所學知識、提升自我技能。大數據時代背景下的物流職業(yè)教育僅僅依靠學校是難以實現的，要將學生放到企業(yè)之中，在真實的物流工作崗位上讓其運用所學理論和技能來分析和研究企業(yè)本數據，為企業(yè)大數據分析提供一定的輔助作用，這樣才能實現學校、企業(yè)、學生的共贏;(4)開展校企科研合作訓練計劃。高?？啥嚅_展一些物流設計大賽的訓練計劃，企業(yè)提供科研課題，高校組織學生組隊參加，某種角度可幫助學生形成團隊合作意識，提高學生的創(chuàng)新力和創(chuàng)造力，加強學生解決問題的能力，甚至還可為企業(yè)提供一些獨特的創(chuàng)意和想法。另外，學生的畢業(yè)論文或者畢業(yè)設計也可安排在企業(yè)實習過程中，雙向培養(yǎng)模式能促進學生的全面發(fā)展;(5)提供教師企業(yè)實踐學習機會。古語云，工欲善其事，必先利其器。只有在保證物流教師具備充分的行業(yè)經驗的前提下，才可有效改善傳統(tǒng)灌輸式教育模式，讓課堂教學更直觀、更有趣，強化教學效果，同時還能解決企業(yè)科研難題，發(fā)展良好的校企合作關系，從而保障學生的學習和實踐資源;(6)重視實驗基地、物流圖書館的構建。開展科研教學的重要前提是實驗室，各種模擬仿真實驗設備和網絡環(huán)境，為學生建立物流網絡、發(fā)揮創(chuàng)造想象力創(chuàng)造了條件，是培養(yǎng)大數據分析能力的重要硬件條件。除此之外，物流圖書館的構建有顯著的專業(yè)特色，便于科研教學活動的開展;(7)突出個性化教學。在大數據時代背景下，大學生的學習方式也隨之發(fā)生變化?；诖髷祿木€上實驗室、物流圖書館為學生創(chuàng)建了學習交流平臺，學生可結合自身實際來選擇合適的學習資源。同時，高校學生可有選擇的將學習信息公布出來，和教師、學生甚至專家進行在線交流探討，實現互動學習模式。個性化教學模式除了能提升學生的積極主動性之外，還能激發(fā)學生的想象力和創(chuàng)新力，對學生整體能力的提升有積極影響。5結語總而言之，大數據為物流行業(yè)帶來了機遇和挑戰(zhàn)，相對應的，物流職業(yè)教育也要有所改革來適應物流行業(yè)的變化，要立足于實踐，加強教師和學生之間的互動交流，培養(yǎng)并提升學生的創(chuàng)新能力和解決問題的能力，才能讓物流職業(yè)教育跟上時展的步伐，培養(yǎng)出社會所需的全方位、高質量的物流專業(yè)人才。
參考文獻
［1］劉楠．任務驅動教學模式在物流教育中的應用［J］．亞太教育，2016(23)．
［2］魏寶紅．基于鐵路特色的物流創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式研究閉［J］．陜西教育(高教)，2016(08)．
［3］葉麗青．以就業(yè)為導向的中職物流專業(yè)教學模式探索閉．職業(yè)，2013(14)．
［4］劉振華．基于實踐技能培養(yǎng)的物流專業(yè)教學改革的探索［J］．時代金融，2012(14)．
［5］劉剛．芻議中職物流專業(yè)教育模式改革［J］沖國校外教育，2012(02)．
［6］周倩．淺析高職物流人才的專業(yè)綜合技能培養(yǎng)途徑［J］．中國市場，2012(02)．
［7］王永富．新時期廣西高職物流專業(yè)教村建設研究［J］．物流工程與管理，2012(04)．
