發布時間：2024-01-08 11:30:51
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算概述樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
（盧龍縣第一實驗小學，河北 盧龍 066400）
【摘要】應用題就是應用數學概念及運算意義去解答的實際問題。因此學好數學概念和各種運算意義是會解應用題的基礎。通過全面地、深刻地分析，綜合運用數學概念、運算意義，會尋找巧妙的解法，這對發展小學生觀察比較、分析綜合、判斷推理、想象類比的能力是極為有利的。
關鍵詞 數學；應用題；學生
應用題就是應用數學概念及運算意義去解答的實際問題。因此學好數學概念和各種運算意義是會解應用題的基礎。
1 運用數學概念及運算意義去解應用題
首先是要用數學概念去分析題中的數量關系。這種分析應該說是全面的、深刻的。要分析已知數量與已知數量，已知數量與未知數量間的關系。然后根據運算意義，用式子表示出題中要求的數量，使問題得到解決。小學生在分析應用題中數量關系時，常常缺少更深的思考，只滿足于得出一般的解答方法，這是不夠的。重要的是通過全面的、深刻的分析，綜合運用數學概念、運算意義，會尋找巧妙的解法，這對發展小學生觀察比較、分析綜合、判斷推理、想象類比的能力是極為有利的。牢固而清晰地掌握數學概念、運算意義才能使你去深刻地思考問題。也要學會一些幫你思考的方法。比如把題中的條件排列出來，畫一畫示意圖、線段圖等，總之，把題中的條件、問題形象化是一種常見的、有效的辦法。它能幫你想得更深刻。解答應用題最忌諱死背題型、死記解題模式，這樣往往束縛了你的手腳。時間久了，你的思維就僵化了，這對今后的學習極為不利。例1：紅花襯衫廠要制做一批襯衫，原計劃每天生產400件，60天完成。實際每天生產的件數是原計劃每天生產件數的1.5倍。完成這批襯衫的制做任務，實際用了多少天？分析與解 要求完成這批襯衫的制做任務，實際用了多少天，必須知道這批襯衫的總數和實際每天生產的件數。已知原計劃每天生產400件，60天完成，就可以求出這批襯衫的總數量；又知道實際每天生產的件數是原計劃生產件數的1.5倍，就可以求出實際每天生產的件數。完成這批襯衫的制做任務，實際用的天數是：400×60÷（400×1.5）=24000÷600=40（天）也可以這樣想：要生產的襯衫的總數量是一定的，所以，完成這批襯衫制做任務所需要的天數與每天生產襯衫的件數成反比例關系。由此可得，實際完成這批襯衫制做任務的天數的1.5倍，正好是60天，于是得出制做這批襯衫實際需要的天數是：60÷1.5=40（天）答：完成這批襯衫制做任務，實際用了40天。例2：東風機器廠原計劃每天生產240個零件，18天完成。實際比原計劃提前3天完成，實際每天比原計劃每天多生產多少個零件？分析與解 要求實際每天比原計劃每天多生產多少個零件，得先求出實際每天生產多少個零件，再減去計劃每天生產的零件數：240×18÷（18-3）-240=4320÷15-240=288-240=48（個）也可以這樣想：實際與計劃所完成的零件總數是相同的。根據反比例意義可知，每天生產零件的個數與完成生產這批零件所用的天數成反比例關系。由此可知，原計劃完成任務的天數與實際完成任務的天數比18∶（18-3）即 6∶5，就是實際每天生產零件的個數與原計劃每天生產零件個數的比。當然，實際每天生產零件的個數是原計劃每天生產零件的個數的6/5。于是求出實際每天比原計劃每天多生產零件的個數是48（個），還可以這樣想：生產零件的總數是 240×18=4320（個）；把這個數分解質因數，然后再把分解的質因數適當地分組，分別表示出原計劃每天生產的個數與完成天數的乘積和實際每天生產的個數與實際完成天數的乘積。4320=25×33×5=（24×3×5）×（2×32）……原計劃每天生產的個數與完成天數的乘積=（25×32）×（3×5）……實際每天生產的個數與完成天數的乘積進而求出實際每天比原計劃每天多生產的個數是 25×32-24×3×5=288-240=48（個）答：實際每天比原計劃每天多生產48個。分析數量關系的基礎上緊密聯系運算的意義（或含義），把對運算的意義（或含義）的理解與應用直接聯系起來，很容易確定運算方法。例如，當學生分析出要把兩個數合并（結合應用題內容具體分析，如上面求白兔的只數的應用題），就聯想到用加法；當分析出要從一個數里去掉一部分，就聯想到用減法；當分析出要求幾個幾是多少，就聯想到用乘法；當分析出要把一個數平均分成幾份求一份是多少或者求一個數里有幾個另一個數，就聯想到用除法。對于分數應用題也是一樣，當分析出要求一個數的幾分之幾是多少，聯想到一個數乘以分數的意義，可以確定用乘法；反過來當分析出一個數（未知數）的幾分之幾等于多少（已知），要求未知的數（如上面求果樹的總棵數的應用題），聯想到可直接列方程解，或聯想到分數除法的意義，可確定用除法。由于運算的意義（或含義）與分析應用題的數量關系建立起直接聯系，學生在解答應用題的過程中一方面加深對運算意義（或含義）的理解，一方面學會應用運算的意義（或含義）來解題，從而提高學生自覺地應用所學的數學知識正確地解決實際問題的能力。
2 適當加強方程解應用題及其與算術解法的聯系
首先，在教學簡易方程時增加了ax±bx=c這一類型，相應地擴展了用方程解應用題的范圍。這不僅可以用來解答較多的整數、小數應用題，而且可以用來解答一些分數、百分數應用題（需用逆思考的）。這樣還降低了所解的分數、百分數應用題的難度。學生接受，而且符合代數列方程解應用題的一般思路，從而為初中的學習做更好的準備。其次，《大綱（試用）》中強調五年級進一步提高用算術方法和用方程解應用題的能力，體現了加強兩者間的聯系以及靈活合理地運用。知道方程解法和算術解法是密切聯系著的，不是各自孤立的。也只有這樣教學才能提高學生用兩種方法解應用題的能力，從而進步發展學生在解題中的思維的靈活性和創造性。低年級學生的認知特點是以具體形象思維為主，教學解應用題同教學其它數學知識一樣，也應結合操作、直觀，使學生掌握應用題的分析和解答方法，而不宜教給抽象類型、公式，否則學生不理解，就容易死記硬套。在教學實踐中常常看到，學生會解答一道應用題，卻說不出是“部分數+部分數=總數”，還是“總數-部分數=部分數”。遇到兩步應用題就更加困難。例如，“同學們做了30件玩具，自己留下6件，剩下的平均送給幼兒園的3個班，每班分得幾件？”第一步是“總數-部分數=部分數”，有些好學生還能說出，而第二步就很難說出“求出的部分數變成了總數”。這些違反兒童認知規律的做法給學生增加了不必要的學習負擔。
總之，小學數學是隨著社會、科學技術、生產和生活的發展需要不斷變化的，其中的應用題教學必然也要隨著發生變革。目前，無論從教材或教學來看，對應用題進行了一些改革，但是還很不夠，需要進一步實驗、探索，使其更加完善，以適應社會發展的需要，為培養人才打下更好基礎做出貢獻。
參考文獻
關鍵詞：交通運輸；卓越工程師；教學改革
中圖分類號：G642.0？搖 文獻標志碼：A？搖 文章編號：1674-9324（2013）18-0017-02
交通運輸專業卓越工程師的目標是培養“與國際接軌的高素養交通運輸工程技術人才”，因此，對學生在交通運輸綜合化、信息化、網絡化、集約化發展等方面的能力培養提出了明確的要求。其中，提高交通運輸專業相關的計算機水平，是培養學生工程素養的基本要求和發展重點，也是傳統教學體系的一個薄弱環節。因此，需要以培養適應信息時代的交通運輸專業人才為目標，以交通運輸專業卓越工程師班為載體，提出在交通運輸專業的計算機水平創新型培養模式。
國內同類專業非常重視計算機水平的培養，其中，同濟大學側重于應用軟件教學，在本科培養階段普及各類專業軟件的使用方法；北京交通大學側重計算機設計能力，交通運輸大類培養方案中，計算機相關學分達到11分。由此可見，交通運輸專業的培養模式應當加強實踐能力的培養，不能過度偏重管理與理論，否則容易造成學生動手能力弱、操作能力差的現象。而計算機作為一門實踐性極強的應用型學科，需要通過多種方式有機結合，全面調動學生的積極性與參與度，在把握基礎原理的同時，切實提高學生實踐操作水平，以培養在工程實踐中的問題分析和解決能力。
因此，本文將探討如何改變原有過于側重計算機理論基礎的教學模式，通過以培養適應信息時代的交通運輸專業人才為目標，以邏輯原理、專業調研與動手實作多方位能力全面提升為具體任務，啟用專題授課式、專業案例式、導入啟發式、探索答疑式、評價參與式等多形式的授課手段，全面提升交通運輸專業學生的信息化水平，為成為與國際接軌的高素養交通運輸工程技術人才打造堅實的計算機應用能力基礎。
一、主要改革思路
本文提出的改革思路為，通過邏輯原理、專業調研與動手實作三個方面的能力培養，提升計算機專業相關計算機應用水平。
（一）擺脫冗長的固化理論，以計算機邏輯原理為主線，進行面向實際應用的理論教學
計算機系統涉及的理論龐大而復雜，但作為交通運輸專業而言，對計算機水平的要求多集中在仿真軟件使用和管理信息系統方面。原有固化的理論教學強調大而全的知識體系，使學生難于把握教學重點，從而深入理解軟件的功能、內在邏輯及應用方式。教學中應注意將對理論進行重新梳理，以建立學生計算機邏輯思維模式為頂層目標，從軟件的表現形式入手，明確不同軟件之間的異同，挖掘內在的聯系機理，從根本上理解前臺后臺軟件內在的邏輯關系，把握面向交通運輸工程實踐應用的計算機原理。
以管理信息系統課程為例，應當首先把握數據庫系統、程序開發語言兩大主體軟件在系統開發中的實際作用。然后，以各項功能的實現為目標，建立不同數據庫之間的各項聯系，明確使用程序語言進行數據庫調用的各項邏輯聯系，從而明確系統開發的主線。
（二）擺脫單純的課堂講授，以交通運輸企業需求為對象，開展具有針對性的實地調研
計算機是應用性極強的學科，其根本目標在于解決生產工作中的實際問題，而卓越工程師的培養目標也是工程技術人才，因此，需要以相關企業的實際需求為對象，開展需求調研，培養學生專業問題的發掘能力、分析能力以及交往能力、溝通能力。因此，在計算機教學過程中，應當要求學生通過社會調研，將本專業相關企業在實際工作中涉及到的課程相關內容主動地形成問題，從而激發起他們的好奇心，然后再去探索、尋找答案，解除自己認知上的沖突，通過這種過程來使學生建構起對知識的理解，加深學生對知識結構形成更深層次的理解，培養起具有廣泛遷移價值的問題求解策略，并形成對課程學習的積極態度。
例如，以軌道車站的仿真實驗為例，應當積極組織學生前往軌道場站進行實地調研，具體分析人流流線組織情況、軌道車輛到況。通過現場實際問題的分析與思考，設計各類改進方案，建立軌道車站車輛和人流的仿真模型，利用計算機仿真軟件的實驗結果，對比各個方案的效用，擇優選擇最佳方案。在整個過程中，不僅可以加強學生對專業知識的感性認識，還能夠培養學生充分利用計算機等科學工具，分析解決實際問題的能力。
（三）擺脫傳統的紙上談兵，以解決專業實際問題為目標，培養學生實際動手能力
摒棄原有枯燥、抽象的理論分析，培養學生解決實際問題的動手能力。通過對實際問題進行歸納、總結和分析，結合計算機邏輯原理，通過對基本操作技能的導入式啟發教學，訓練學生實際操作能力，并以解決實際問題為目標，使學生通過形象化操作與問題的解決，鍛煉學生的設計能力，加深對理論知識的深入理解，激發探索與創新的學習激情。
除了規定的實驗外，應積極激發學生對專業實踐的積極性，深入相關企業進行參觀與實習，鍛煉學生主動發現問題的能力。在實踐過程中，教師可根據學生對實際操作所提出的問題進行針對性的輔導，引導學生認識分析各類計算機軟件，對問題進行模擬、仿真和解決，逐步加深學生對計算機的了解與運用能力。
二、教學改革方法
（一）專題授課式
由于信息行業發展迅速，傳統的教材在內容上存在一定的滯后性，知識相對陳舊。因此，本項目將脫離以教材為綱領的授課模式，啟用專題授課的方式，及時更換教學內容，保證教學內容的前沿性。教師需要通過項目、自學、參加各類研討會等方式，密切關注交通運輸業信息化發展狀況，緊跟學科信息化發展步伐。
（二）專業案例式
以交通運輸行業的實際系統工程項目為案例，對涉及到的計算機知識進行分析與教授，避免學生因為背景不熟悉而產生“空中樓閣”的感受。除了企業實際項目外，還可大量引入挑戰杯、交通科技大賽的實際案例，在豐富教學素材的同時，使學生認識到同行業其他院校的專業水平，激勵學生的主動學習與挑戰精神。
（三）導入啟發式
與通用計算機能力不同，專業計算機知識的針對性較強，平時生活中并不常見，因此，導入教學顯得尤為重要。本項目將通過實際問題的提出，以是什么、為什么、怎么做的導入方式，對系統的構架設計、數據庫的表段安排、功能的實現方法等重要步驟進行啟發式教學。與此同時，在同類功能的啟發過程中，注重培養學生舉一反三的能力。
（四）探索答疑式
在完成基本理論和操作方式的培養后，以現場實例或假設情景為問題，提出高于教學的實現目標，培養學生利用已有知識，結合多方位的信息手段，進行探索式的創新學習，在此學習過程中，老師將全程保持答疑狀態，針對學生的問題，提出思路性建議。
一、云計算的特點
1.超強的計算能力：通過一定的協調調度模式，云計算可以實現對數百萬計算機之間的聯合，從而起到媲美超級計算機計算速度的效果。當用戶的一個請求被云（計算機群）捕捉到時，成千上萬的計算機便會協同作業，共同響應這個請求，從而大大的提升了檢索效率。
2.經濟實惠：傳統的數字圖書館常用的數字資源存儲機制是光盤塔和磁帶庫等，而海量數字資源的存儲甚至會用到大型的數據庫，這些數據庫不僅造價昂貴，而且維護成本很高。但是，在云計算中，用戶只需要花費很少的錢（或是充值成為會員），便可以上傳大量的信息，甚至在聯網狀態下，用戶在下載某些信息時還是免費的。
3.以用戶為中心，可提供個性化服務：在云計算模式中，用戶的信息檢索方式更加簡單、快捷，同時，用戶所使用的通常是簡單的檢索窗口，檢索語言也不再是復雜的代碼，這些都是云計算“以用戶為中心”的服務體現。
二、云計算在數字圖書館建設中的價值分析
當前，在各級（類型）圖書館中都在互聯網上大力建設自己的數字圖書館，在這樣的建設模式下使得各圖書館的建設工作都是獨立的，這也就造成建設過程中許多的資源出現重復的現象，帶來的網絡服務也不是十分的高效。但是隨著云計算的出現，使得這種狀況發生了較大的改變，通過云計算的使用將各地的圖書館有效的進行整合，使之成為一個大型的網絡虛擬圖書館，統一由“云”服務商提供存儲的空間和服務計算，不再需要由各個圖書館建設相應的資源。對于各個圖書館只需要做好“云”上的相關服務工作，對于具體的運行和操作則完全交給“云”服務商來施行，在這種模式之下能夠帶給讀者更好的感受。總之，數字圖書館在成功運用云計算之后，就好像為數字圖書館插上了一雙能夠飛翔的翅膀，使得數字圖書館在進行資源的處理時不再感到復雜和困難。由此可見，云計算作為一種新型的技術應用于數字圖??館之中，是傳統數字圖書館的一種重大的變革，使得整個服務系統變得更加的強大，能夠占據更加廣闊的市場。
三、云計算在數字圖書館中的具體應用分析
1.云計算使得各種媒介無障礙接入數字圖書館。以往，在圖書館安靜的環境里，讀者對手機鈴聲會產生極強的反感，其不但打破圖書館的寧靜，同時也影響到其他讀者的正常閱讀，因此許多圖書館都會在一個較為顯眼的位置掛上一個“NO phone”的顯示牌。但是在當前手機已經成為將圖書館、網絡、讀者聯合在一起的媒介，利用如手機這樣的網絡接入設備，可以無障礙的接入到數字圖書館之中，帶給讀者良好的閱讀感受。數字圖書館在建設的過程中應當主要關注讀者的需求，在數字圖書館安全措施允許的情況下，應當讓通過各種手段接入圖書館的讀者不受到外部環境的干擾，讓他們順利的進入到云計算的處理層之中，充分利用云計算的強大功能，體驗到不同的應用服務。
2.云計算使得圖書館的全部元素在“云”上完成。云計算的應用最大限度的提升了運行的速度，使得讀者在使用的過程中可以隨時進行數據調用，也能夠進行數據的更新，帶給讀者一種本地的感受。在此情況之下，讀者能夠順利的通過“云”來實現和完成自己的閱讀，當需要進一步的服務時，讀者也可以通過“云”找到數字圖書館的館員尋求幫助，實現和館員的在線交流。
3.云計算統一調度圖書館元素與讀者的需求。云計算的出現使得圖書館的服務工作更加具有效率，這也使得在當前的社會之中，人們更愿意花費財力在數字圖書館的建設工作上，而且云計算的出現使得超大型的數字圖書館建設成為了可能。云計算并不只是一種高效的數據處理手段，在數字圖書館中對其進行有效的利用，可以讓云計算帶給讀者更多的服務感受。
四、云計算在數字圖書館應用中存在的問題分析
1.信息安全問題：數字圖書館中的信息是紛繁復雜的，其中也包括不少的個人信息。因此，信息安全問題一直是云計算應用當中的一個非常敏感的問題。如今，大部分的網絡犯罪大都是利用系統漏洞竊取用戶個人信息，然后從事違法犯罪活動。我國的云計算正處在起步階段，信息安全問題理應得到高度的重視，無論是在理論研究，還是在系統框架搭建上，都必須嚴格保護用戶的個人信息，嚴防網絡違法犯罪活動。但是，我國現如今的云計算技術尚未完全做到信息的高度甄別，對于信息的共享性和安全性的劃分并不是很明確，使得有些信息成為灰色地帶，給信息安全埋下了不小的隱患。
2.資源選擇性整合問題：資源的選擇性整合問題本質上還是出于信息的安全性考慮，例如在數字圖書館的資源管理中，往往會分為兩個方面，一個是對大眾性共享資源的管理，即會上傳到云端，由外部數據庫進行存儲，提取時也是通過網絡在線下載。另一個是對私人性機密文件的管理，一般會存儲到本地計算機或是做備份，而不會上傳到云端。因此，云計算從這一方面來講也存在著短板，無法徹底取代數字圖書館現有的信息管理模式。
3.知識產權問題：數字圖書館要想科學合理的被利用，就必須擁有被上傳資源的知識產權，只有這樣，數字圖書館才有權限管理這些信息。同時，如果這些資源沒有獲得共享權限，那其他的用戶也不能夠下載甚至是瀏覽到這些信息。這就是知識產權對于用戶的被托管資源的保護。如今，我國公民的維權意識還不是很強，隨著云計算技術的不斷普及，相關立法部門應制定相關的法律法規，解決云計算下知識產權的歸屬問題。
4.紙質資源與數字資源無法相互補充：對于數字圖書館來說，云計算下的一個重要的問題便是紙質資源與數字資源之間完全的獨立性，紙質資源無法和數字資源進行一對一的比對查看，只能通過引入更多的數字資源，增大對比基數，由此便造成了大量的數字資源的浪費。
5.信息資源共享具有局限性：基于信息的安全性考慮，其共享性受到了嚴重的影響。這些共享的資源往往只是局限在一些接口相同的資源上，由于數字圖書館的規模有大有小，信息密度和信息安全級別差異很大，所以無法做到信息的準確對接，更談不上信息的共享。
6.數字資源相互獨立，資源的重復建設率高：數字圖書館之間由于無法做到準確的對接，信息共享范圍極為有限，再加上紙質資源與數字資源之間也相互獨立，所以造成了云計算在不同的數字圖書館的應用中，往往會出現大量的重復資源，而這些重復的資源不僅無用，還會耗費大量的人力、物力和財力，得不償失。
五、云計算在數字圖書館中的應用改進建議
1.數字資源存儲機制的改進：傳統的數字圖書館常用的數字資源存儲機制是光盤塔和磁帶庫等。這不僅耗費了數字圖書館大量的經費，而且此類的資源存儲設備易損易壞，使用壽命不長，一旦損壞，其中的重要信息便會一同丟失。因此，如何改進數字資源的存儲機制，提高數字資源的保存量和保存期，是每個數字圖書館亟待解決的問題。而基于云計算大容量、低損耗的存儲特性，很好的解決了當前數字圖書館面臨的問?}，所以，數字資源存儲機制應與時俱進，改進傳統的存儲機制，利用云計算為用戶提供更為安全和細致的信息服務。
2.數字資源建設：我國數字圖書館在數字資源建設方面主要存在著兩方面的問題，一是紙質資源無法與數字資源精確匹配，兩者相互獨立，二是不同數字圖書館之間資源共享性差，數字資源相互獨立，重復建設率高。在當前的數字資源建設之中為有效的解決這方面的問題，首先，應當加強對紙質資源的錄入工作，在作者和書名上一一對應，有助于搜索者進行準確的查找。其次，在數字資源的建設工作上，將自身的資源都放在“云”上，通過云服務上來進行維護和操作，各圖書館的資源在云上實現共享，也省去重復建設的大量費用。
3.資源共享：第一，硬件環境共享，云計算的一大特點便是節約了建設成本，傳統的數字圖書館需要購進大量昂貴的數據庫設備，甚至在同一區域的不同館中，也要使用同樣的數據庫設備才能實現信息的有效對接，這無疑是嚴重浪費了數字圖書館的經費，給各地區的數字圖書館造成了不小的經濟壓力，而基于云計算的這一特點，其提供的基礎設施即服務，既可以實現各館之間的信息共享，還能在很大程度上節約數字圖書館的經費。第二，信息資源共享和高資源利用率，云計算的另一個重要特點是以用戶為中心，可提供人性化的信息檢索服務。傳統的信息檢索帶有一定的延遲，影響了信息的實效性。但云計算的信息資源存儲方式則不存在信息的延遲，同時，云計算使用戶的檢索行為變得簡潔易懂，用戶不再通過各種復雜的代碼去檢索信息，往往只需要輸入幾個關鍵字，上傳于云端的數字圖書館的信息便會被快速的檢索出來，極大的提高了信息資源的共享性和資源利用率。
4.個性化信息服務：個性化服務如今已經成了每位消費者消費的重要考量指標，云計算本身不僅僅是一項技術，更是一項服務，它基于用戶的基本需求，并以客戶個性化需求為驅動力。云計算技術通過長時間的采集用戶的檢索行為，分析用戶的知識結構、檢索習慣、信息需求和心理傾向等指標，在通過綜合判斷，從而為用戶提出更符合用戶思想需求的檢索結果。例如愛奇藝、優酷、淘寶等軟件中的檢索功能，實際上便是利用云計算技術準確的捕捉到用戶的心理需求，從而為其提供個性化信息服務。對于數字圖書館而言，用戶的檢索行為和檢索設備都是多種多樣的，因此，只有利用云計算技術進行用戶思想和行為分析，才能提供以用戶為導向的個性化服務。
[關鍵字]物聯網 云計算 信息技術 結合模式
一、物聯網概述
物聯網（Intemet of Things）也稱傳感網，就是物物相連的互聯網。物聯網的基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展，通過射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、全球定位系統等各種信息傳感設備，將任何物品和互聯網相連，智能感知、識別，實現信息交換和通信。物聯網實現了物理世界和信息世界的融合，有巨大的應用潛力。
物聯網的重要工作基礎是傳感器，它就如同物聯網的神經末梢，從牙膏到輪胎、從汽車到房屋等各類物品都可以被感知。傳感器類型繁多，有位置傳感器、熱敏傳感器、速度傳感器等多種類型，采集著各種各樣的信息。物聯網中大規模部署著各類傳感器，定時采集信息，并通過網絡傳輸。
二、云計算概述
云是網絡、互聯網的一種比喻說法。云計算是一種創新的IT資源運用模式，對可配置的共享計算資源（如網絡、服務器、應用等）提供無處不在、隨需訪問的服務。云計算服務模式包括：基礎設施即服務IaaS（Infrastructure-as-a-Service）、平臺即服務PaaS（Platform-as-a-Service）和軟件即服務SaaS（Sofiware-as-a-Service）。軟件即服務指的是云服務供應商負責軟件的安裝、運營和維護，用戶通過Internet來使用這些軟件；平臺即服務指的是將軟件研發平臺作為一種服務提供給用戶；基礎設施即服務指的是將完善的計算機基礎設施作為服務提供給用戶利用。
三、物聯網與云計算結合的意義
在物聯網時代，海量的傳感器被嵌入到各類設備中，定時采集著信息，每天都有海量信息產生，物聯網數據量急劇增長。海量數據的存儲和處理需要強大的存儲和計算能力，這就需要云計算的支持。云計算具有虛擬化、規模化、高可靠性、通用性、可伸縮、低成本等特點，其超強的計算能力和存儲能力能為匯聚、處理和應用體量巨大、種類繁多的物聯網海量數據提供核心技術支持。如果將物聯網和云計算結合起來，物聯網就相當于人的五官和四肢，云計算相當于人的大腦。
云計算給物聯網提供了IT基礎設施并賦予了強大的工作能力，與云計算結合，是物聯網發展的必然趨勢；而物聯網的發展又推動著云計算的發展，兩者相輔相成。
四、物聯網與云計算結合的模式
云計算提供的服務模式有：公有云、私有云以及混合云。公有云是為大眾提供服務的云計算平臺，經授權的用戶皆可使用，如谷歌云、亞馬遜云、阿里云、騰訊云等。私有云是家庭或企業在其內部建設的專有云計算平臺，除所有者外，其他用戶均無法使用。混合云是公有云和私有云的混合。
目前，物聯網與云計算結合的主要模式如下：
第一，一對多模式，即單一云計算中心，多個終端。終端類型多樣，有各種傳感器、4G手機、攝像頭等。云計算中心是數據處理中心，終端獲得的信息將傳到云計算中心存儲和處理。用戶通過云計算中心提供的統一界面來操作。這種結合模式適用于物聯網終端分布范圍較小的情形，且一般為私有云。例如：家庭遠程監控系統、環境污染監測系統等。
第二，多對多模式，即多個云計算中心，大量終端。這種結合模式適合區域跨度大的企業或單位通過大量跨區域終端的感知而獲取信息，或者實時共享信息給各終端用戶。例如：這類企業或單位對其產品或生產流程進行跨區域的跟蹤監督。
第三，信息與業務分層處理，海量終端。這種結合模式適用于用戶范圍廣、信息種類多、安全性要求高等情形，它根據用戶對數據的不同應用和處理需求，將數據放在適應其需求的云計算中心里存儲和處理。比如：游戲數據、視頻數據等這類數據的傳輸量大、對安全性要求不高，可以放在本地云計算中心存儲和處理；政府、企業中某些信息的安全要求非常高，則需要放在具有災備中心的云計算中心里；科研單位中具有高計算要求的非大量數據則放在負責高端運算的云計算中心里處理。這樣，數據按需分配在相應的云計算中心，能夠更好地實現各類數據及業務的分層管理及資源的合理分配。
關鍵詞：云計算；教學；分析
云計算是繼大型機、PC、互聯網之后的第四次IT產業革命。自2006年谷歌第一次提出云計算的概念以來，經過短短幾年的發展，云計算儼然成為互聯網公司、IT企業以及商業的最大熱詞。云計算就像法國大餐一樣，正被人們津津樂道。中國第一次引入云計算是在2008年。2011年我國“十二五”規劃提出了教育產業與信息化產業相結合的指示方針，云計算也將成為教育人才培育與創新教育理念的核心技術。
一、云計算教學的概念
目前，業界對云計算（cloud computing）一直沒有形成一個統一的概念。但是從對云計算的定義中可以獲得這樣的共識：首先，云計算不是一項新技術，而是一種計算理念或計算模式[1]。它是基于分布式處理、并行計算、網格計算等發展而來，同時由這些技術加以實現。云計算強調商業模型，所以能更廣泛地被市場接受。
教學是教師的教和學生的學所組成的一種人類特有的人才培養活動。通過這種活動，教師有目的、有計劃、有組織地引導學生積極自覺地學習和加速掌握文化科學基礎知識和基本技能，促進學生多方面素質全面提高，使他們成為社會所需要的人。
二、云計算教學分析
（一）文獻計量分析
通過對中國期刊全文數據庫的檢索，發現國內對云計算教育應用的文獻從2008 年開始出現。而對云計算教學應用的文獻在2009年只有3篇。但自從2009年開始，每年與云計算教學應用相關的學術論文數量呈現出倍數攀升。云計算教學應用的中文文獻數量整體上呈現逐年上升的趨勢。這一趨勢表明，專家學者們對于云計算教學應用的關注度逐年上升。究其原因有兩點：第一，源于國家政策的支持。在這些政策的指引下，2012年云計算教學應用的文獻新增23篇，數量增長最多。第二，源于科學技術的飛速發展。新型的、易操作的、低成本的新技術設備使得很多教育機構能夠輕易購買和使用。因此，隨著技術的發展，對其的研究也就會越來越多，越來越容易，預計未來相關研究還會不斷地增加。
（二）研究主題分析
國內云計算教學應用研究主要集中在教學方式、教學平臺設計與開發、教學資源建設及輔助教學方面。究其原因，主要是由云計算教學應用的研究角度決定的，國內大多數學者都致力于研究利用云計算技術來改善現有的教學方式與學習方式，希望通過構建各種云資源庫來實現不同地區、不同學校之間的優質資源共享，并試圖通過搭建云計算服務平臺來充實其服務功能以提高教與學的質量[2]。因此，云計算在教學方式、教學平臺設計與開發、教學資源建設及輔助教學等的應用是當前我國云計算教學研究的主要內容和方向。
（三）研究機構分析
根據數據庫檢索文獻的實際情況，云計算教學應用的研究機構以暨南大學、南通大學、長沙民政職業技術學院、河南師范大學和浙江工貿職業技術學院為主，這五個研究機構發表文章數量最多。
（四）資助基金分析
在云計算教學應用的相關文獻中，僅有13.3%的文章受資助，其中受國家級資助的文章有9篇，剩下3篇是受省部級資助。這說明國家對云計算教學應用研究的撥款還不到位，一定程度上制約了云計算教學應用的相關研究的進展。
（五）關鍵詞分析
在與云計算和教學相關的文獻中，出現最多的詞是云計算。另外，教育信息化、云服務、教學資源、云計算輔助教學都是該領域最重點關注的領域。除此之外，遠程教育、輔助教學、云平臺、教育云平臺和深度融合也在眾多關鍵詞中脫穎而出。從整體來看，除了云計算，其他排名靠前的關鍵詞，頻數最高不過10次，大多集中在3次，這說明在云計算教學領域應用的相關研究文獻中，研究范圍不夠集中，研究領域比較松散，整體上來說研究規模不夠理想。
三、云計算教學應用研究存在的問題
（一）理論概述研究較多，實用技術開發較少
由于云計算概念在全球范圍內的炒作，各國家、各領域的研究學者紛紛關注，其在教育領域的應用已被大家普遍接受。但目前針對云計算教育應用的研究仍處于初級階段，大部分學者對其研究仍限于理論層面的概述，云計算教育應用的實用技術開發層面的研究較為薄弱，對云計算技術的創新性應用的開發研究相對缺乏，如在選定的樣本文獻中，多數文章都對云計算的定義、特征和服務體系進行大篇幅的描述，而真正涉及實用技術開發和實踐教學的內容卻顯得外強中干。
（二）高等教育研究多，基礎教育研究少
目前國內學者針對云計算技術應用及其模式的研究大多集中于高等教育領域，其次是通用教育，而對于基礎教育的應用研究相對較少。分析其原因可知，一方面是中小學研究云計算教育應用的硬件設備和技術人員比較缺乏，他們對云計算平臺以及輔助教育等前沿信息關注不夠。另一方面，就是教師較多關注書本的教學內容和教學方式的改變，對一些新興的技術或者教學模式關注相對較少，更不用說將其有效地應用于教學實踐中。
（三）研究機構較為單一
通過以上分析，我們認識到高校院系是研究云計算教學應用的中堅力量，但因為研究人員和機構比較單一，所以也容易導致研究單一、難以突破等。具體表現為以下三點：第一，從云計算研究方向的視角分析可知，多數研究者是結合云計算概念、服務理念以及教育原理進行應用模式的探討，局限了研究者的開拓、發展和創新思維，讓其很難做到更深層次的突破；第二，從云計算研究力量的視角分析可知，力量單薄，尚未取得社會各界力量的支持，以至于除高校院系外，社會各界的其他研究力量非常微弱；第三，從云計算專門的研究組織出發分析可知，相比國外的多個組織致力于研究云計算及其在教育中的應用，我國僅有中國電子學會云計算專家委員會等少數幾個專門的組織機構在從事云計算方面的工作，而側重于研究云計算教育應用的組織則更是少之又少。
參考文獻：
關鍵詞：開源云計算；openstack；高校計算機；機房管理
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）31-0082-02
信息技術和互聯網技術的發展和應用，不僅大大便利了人們日常生活與工作，給高校教學工作和計算機房也帶來全新變革，高校計算機房建設就是在這樣的背景下產生的。同時，為促進計算機房更好運營和發揮作用，建立完善的管理系統，提高管理水平，為教師教學和學生學習提供支撐是十分必要的。為此，各學校都普遍重視高校計算機房信息管理系統的設計和開發，根據機房具體工作需要，合理設置相應的管理系統，推動傳統管理方式向現代管理方式轉變，推動計算機房管理水平提高。也為教學活動有效開展，提高學生的學習效率創造條件。本文結合高校計算機房實際情況，就開源云計算openstack的應用進行探討分析，希望能為具體工作開展提供啟示。
1 開源云計算和openstack概述
隨著云計算技術的創新發展和不斷改進，開源云計算出現并得到越來越廣泛的應用。在高等教育事業不斷發展，整個社會對高校人才培養質量要求越來越高的背景下，加強高校計算機房建設，提高學生的實踐技能和動手操作能力是十分必要的。通常高校普遍注重加大基礎設施建設投資，擴展教學場地，改善辦學環境，但是對計算機房設備的投入可能存在不足的情況，設備更新緩慢，管理維護工作不足，制約學生接觸和掌握先進的計算機技術，也影響學生綜合素質提升。為彌補這種不足，將開源云計算openstack應用到計算機房當中，有利于更好部署云，確保機房性能穩定，促進計算機房有效運行和發揮作用。
1）開源云計算概述。云計算是一種利用互聯網實時、隨地、按需、便捷訪問的共享資源池模式，包括基礎設施、平臺、軟件服務層。開源云計算在此基礎上發展和演進而來，較為流行的管理平臺有Eucalyptus，OpenNebula，OpenStack，CloudStack等，應用最多的為OpenStack，并且前景廣闊，深受人們的喜愛與關注。
2）openstack概述。Openstack是一個開源云計算項目，其目的是方便部署云，為各項工作開展提供操作平臺。組成架構包括計算、存儲、網絡、共享服務、儀表板，有效完成存儲、網絡連接等各項功能。同時，openstack包括云計算和云存儲兩個項目，可以提供計算資源，提供自動創建和管理服務。并且存儲空間還能夠擴展，為用戶使用提供方便。
2 _源云計算openstack在高校計算機機房中的應用對策
高校計算機房系統以提高管理效率、促進教學水平提升、方便學生學習為目的。通過合理應用計算機技術措施開發而成，更好服務于實驗室教學、管理、學生學習等工作。機房管理是高校日常管理工作的重要內容，同時也是一項系統、復雜的工作，復雜程度高、任務繁瑣，需要耗費大量人力與物力，但對高校正常教學秩序、學生學習和發展等都會產生重要影響。隨著新任務和新要求出現，原有管理方式逐漸顯示其滯后性，難以滿足高校計算機房管理需要。因此，設計和開發新的管理系統是十分必要的，開源云計算openstack是重要的技術措施，滿足機房日常工作需要，實際工作中從以下方面采取應用對策。
1）建立大規模網絡存儲。傳統實驗教學中，大容量文件拷貝與高寬帶傳輸加大單機服務器負荷，對不同機房存儲服務器開展集中管理是迫切需要解決的問題。Openstack提供云存儲技術，可以便捷、迅速的構建大容量存儲。收集現有可用的存儲服務器，以5臺為單位組成節點區，結合需要擴展多個節點區。并融入身份認證節點，對用戶訪問進行控制，組建云存儲，滿足管理工作需要。
2）建立虛擬計算機云系統。傳統計算機房管理效率低，耗費大量人力物力，安裝過多軟件會影響計算機性能。而openstack可以構建虛擬計算機云，有利于提升計算機性能，減少人力與物力消耗，提升計算機房管理效率。以4臺計算節點為單位，使用交換機組成一個區，管理員根據需要增加區。每臺計算機節點連接內網與外網，內網管理云計算，外網訪問虛擬計算機。還可以增加管理端和監控點，實時監控計算機服務的各項工作，確保計算機運營安全。利用openstack虛擬化后的網絡架構，虛擬計算機和物理計算機一樣。
3）落實安全保障措施。一方面，為保障計算機房的安全，讓開源云計算openstack有效發揮作用。與Internet連接設置防護墻技術，進行用戶權限設置，設置安全密碼，安裝防病毒軟件，去掉測試賬號和共享賬號。另一方面，為保障計算機房數據庫系統安全，嚴格限制管理權限和用戶訪問權限，使用安全的密碼，設置強度高密碼，重視記錄數據庫日志審核與管理。另外，為保證權限級別安全，計算機房還給不同用戶分配不同訪問權限，禁止未注冊用戶訪問，對用戶名和密碼進行校驗和審核，防止非法訪問，確保計算機房的數據信息安全。要建立并落實安全管理控制制度，加強用戶管理，杜絕不法分子篡改數據，實現有效保障計算機房數據信息安全的目的。
3 開源云計算openstack在高校計算機機房中的應用實例
通過上述介紹，對開源云計算openstack計算機房系統設計和實現有基本了解，為促進系統功能和作用充分發揮，要將其有效應用到計算機房具體管理工作當中，以證明其實用性，為提高計算機房管理水平，推動教師教學和學生學習順利進行奠定基礎。下面將對系統應用進行介紹，以掌握開源云計算openstack的功能，為推動其有效利用和作用充分發揮提供借鑒。
3.1應用實例
某高校計算機房日常運營和管理中，通過開源云計算openstack的應用，設置以下模式，促進機房作用有效發揮。
1）頁面框架。系統開發時采用的是框架結構，以增加系統靈活性，方便操作和用戶使用。頁面頭、左邊導航、右邊正文分別置于不同框架結構中。為實現對右邊正文內容有效控制，具體使用和操作過程中，只需要移動左邊導航部分即可，提高使用的靈活性，有效滿足用戶需求。為方便計算機房管理，用戶只需要在左邊導航選擇不同功能菜單，就能實現刷新右邊正文內容的目的。也讓整個頁面結構變得清晰合理，方便用戶觀察和使用，為開展具體的各項操作提供方便。
2）系統登錄。登錄界面為用戶登錄和進入機房提供平臺，輸入用戶名和密碼即可登錄界面。對用戶輸入的登錄信息，系統進行身份識別，根據用戶不同的身份信息進入不同界面，管理員進入管理員界面、教師進入教師界面、學生進入學生界面。將用戶合理分配到應該進入的頁面，然后用戶可以根據自己需要開展各項操作。系統根據用戶名和密碼確認身份，驗證登錄信息，只有通過驗證后才能登錄到用戶界面，并在該界面上瀏覽用戶信息，進行相應操作，還可以了解用戶身份信息以及可以操作模塊。如果登錄信息未通過驗證，則禁止登錄，表明該用戶不符合訪問身份條件，避免非法訪問和入侵，保證計算機房安全。
3）管理員登錄管理。為提高計算機房管理水平，避免相關信息資料泄露出去，實現對用戶信息嚴格保密的目的，管理員有權限管理和維護系統。考慮計算機房管理工作需要，方便管理人員登錄系統開展系統管理及維護工作，開源云計算openstack應用和計算機房設計時，將管理員登錄信息存放于數據表ex_adm中，該數據表建立時添加管理員記錄，用戶名和密碼均為admin。管理員登錄界面，包括用戶名和密碼輸入框，輸入并提交登錄按鈕后，進入管理員用戶界面，根據需要開展各項操作。
4）用戶管理模塊。該模板對用戶登錄信息和資料進行管理，決定用戶是否擁有登錄權限，并為用戶使用系統設置相關內容。具體來說，主要功能為：對不同用戶登錄權限操作開展管理，添加、修改或刪除用戶。添加用戶時要填寫新用戶資料以及用戶名和密碼，根據是學生、教師還是管理員對其進行分類，提交并確認后添加成功，從而在管理模塊當中新增用戶。如果提交失敗，需要重新添加，直至符合要求，_認后為止。
3.2應用效果
計算機房通過開源云計算openstack的應用，實際應用結果表明，openstack能便捷、迅速的部署云，還可以確保性能處于較為穩定的狀態，能滿足一般高校計算機房管理工作需要。同時，在openstack支持下，還有利于整合計算機房資源，為管理者、教師、學生提供較豐富的信息資源，甚至還可以將開源云計算openstack用于虛擬實驗教學，其重要的應用價值是不容忽視的，今后在實際工作中值得推廣和應用。
4 結束語
總之，高校計算機機房中，通過openstack的應用，能夠較為迅速的部署云，并確保系統的性能穩定，為人們開展管理和其它操作提供方便，對一般高校計算機房各項工作順利開展也具有積極作用。同時它還有利于整合教學資源，對任課老師教學活動開展，學生獲取豐富的信息資源也具有一定價值，甚至還可以將其應用到虛擬實驗教學活動。因此，實際工作中應該重視openstack的應用，加強安全管理和系統維護，確保系統綜合性能，促進openstack在高校計算機機房中發揮更大作用。
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【關鍵詞】云計算技術；電力系統；應用
【中圖分類號】TP39 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672—5158（2012）08—0012-02
隨著科技的不斷進步，網絡在全球范圍內日益普及，IT技術也得到和迅猛的發展，人們的工作和生活中逐漸滲入了網絡存儲和網絡計算等服務。近年來，國內外互聯網界研究的重要課題之一就是互聯網資源和計算能力的分布式共享。計算資源的利用率在互聯網上一直是不平衡的。資源的有限性提升了電力成本、各種設施的維護成本等，從而也直接提升了數據中心的升本。因此，如何使最少的資源得到最大程度的利用成為我們需面對的重要問題。
1 云計算概述
1.1 云計算的含義
云計算是一種計算模式，該計算模式呈大規模分布式。一個抽象的、可動態擴展的資源池可以在通過云計算后形成，該資源池可以根據用戶的需求，通過Internet向用戶提供計算能力、開發軟件的多項服務。
1.2 云計算的特征
1.2.1 能夠整合大規模異構計算資源
有些計算資源在是一個廣闊地域內分布的，并且它們還分屬于若干個不同的組織。云計算能夠有效整合這些計算資源，從而促進一個計算和儲存平臺的形成，該平臺具有的功能將會異常強大。除此之外，云計算在整合絕大部分的計算設備將他們變為云計算平臺的一部分時，并不要求這些設備具有很強的共性的硬件或軟件。
1.2.2 是一個以Internet為基礎的通信平臺
云計算是一個以Internet為基礎的通信平臺，可以在各個設備之間通過Internet進行相互間的通信。由于在長期的技術發展中，Internet的技術、標準、體系等已經相當成熟了，因此，云計算系統通信的安全性和可靠性在一定程度上得到了切實的保障。此外，云計算是以國際通行的通通信協議為基礎建立起來的，因此，云計算和各種流行的軟件開發技術集成就變得簡單易行了。
1.2.3 規模經濟效益顯著
經濟效益在云計算研究和應用中發揮著極為重要的推動作用。在現代電力系統中，可以利用云計算將存在的大量閑置的計算和存儲資源整合起來，從而大幅度地降低人們在信息設備上的投入。需要特別指出的是，云計算平臺的升級投資也是相當低的。除此之外，在當前社會，全國各省的電力公司有擁有自己獨立的計算平臺，這些計算平臺的具有非常相似的功能。這種狀況會導致重復建設電力信息系統，從而造成大量的資源浪費。以后，我們可以把各個獨立的計算平臺整合起來，從而建立云計算平臺這一區域性或全國性的電力系統，使整個電力系統投入到信息系統方面的資金得到大幅度的消減。同時，這樣做也可以使各省級電力系統相互協作，實現共享信息的目的，從而在較大范圍內使電力系統能夠安全地運行。
2 云計算技術在電力系統中的應用
電力系統是一種超級系統，它具有分布參數，電力本身的特點決定了其不能大規模地儲存電能，而必須同時完成發輸配用，電力生產控制具有自然分布的特性，要求較強的實時性和較高的可靠性。云計算技術的優點有很多，比如，具有將達的計算和存儲能力、便于軟件開發和升級、系統可動態擴展等，因此它在電力系統中具有的應用前景是相當廣闊的。
2.1 智能電網對現代信息和通信技術進行了充分的利用，在電網數字化和自動化不斷發展的基礎上，促進發輸變配電及用電和調度環節的數據收集、輸送、儲存和利用得到不斷的深化，從而使數據收集實現了數字化、業務處理實現了互動化、經營管理實現了信息化、生產過程實現了自動化、戰略決策實現了科學化。對于大規模電力系統來說，時域仿真具有很大的計算量，目前還智能在離線分析中使用；一次大規模的停電后，電力系統的恢復是一個及其復雜的問題。隨著電力工業市場化改革的不斷深入，電力系統不斷引入分布式電源，未來的電力系統極有可能會改變傳統的集中式控制，而轉變為分布式控制。
智能云一電力系統的私有云，將不可避免地推動電網智能化的進程，將企業內部的軟件和硬件資源進行充分的整合，從而使配置資源的效率得到極大程度的提升，同時使仿真計算速度即預想事故數目得到極大的提高，提供共享平臺工電力系統的所有成員使用，使各個子系統相互協調作業，將復雜互聯系統的最優恢復方案找出并實現大范圍的信息采集及實時監控。
2.2 隨著電力企業不斷的發展建設，企業逐步實現了辦公自動化、信息化及智能化。為滿足辦公的需求，電力系統的員工都擁有了自己個人計算機。有專門的軟件和硬件設備和存儲設備應用于電力系統的各個業務之中，這樣做導致了較低的資源利用率和較高的信息安全風險。智能云通過對電力系統內網的分析，處理拆分龐大的計算為小的計算快，然后交給龐大系統計算分析，這些龐大系統是由多臺服務器組成的。之后給用戶返回處理結果。智能云可以在極短的時間內實現巨大的信息處理量，其服務水平已經達到了超級計算機的服務水平。將運行的單個計算機或電網節點上的運算向前移動到系統內數量龐大的“智能云”內，讓云來將該計算機或改點的請求妥善處理，這是智能云的目的。利用電力系統智能云，由于電力系統數據的運行相似于互聯網，該計算機或改點的計算能力不需要在可以增強，電力系統智能云能夠根據相應的運用將資源切換，根據相應的需要訪問計算機及將資源存儲起來，從而為解決電力系統中各種復雜的計算問題提供了新的思路，有利于切實實現電力系統優化控制。
隨著我國社會經濟以及科學技術的不斷發展，網絡技術的普及，云計算技術成為了近年來信息化發展的方向，為了加快醫院改革的步伐，建設一個以先進的網絡技術為平臺，優化醫生工作的流程，提高醫院的工作效率以及管理水平的辦公體系，并且能夠醫治更多的病人，因此，在醫院信息化建設的過程中，可以進行云計算技術的應用，從而提高醫院的信息化發展。
【關鍵詞】云計算 醫院信息化 研究 應用
近幾年來，網絡技術快速發展，影響著整個社會的經濟活動，在各個領域中得到廣泛的應用。在新醫改的推動下，醫院的信息化必將是未來醫院的主要發展趨勢，云計算技術作為如今社會學術界以及產業界關注的熱點，它在醫院的信息化發展的應用前景廣闊。本文將對云計算技術概述、我國醫院信息化的現狀以及云計算技術在醫院信息化建設中的應用進行研究，以期可以為云計算技術在醫院工作中的實施提供一定的借鑒。
1 云計算技術概述
云計算，就是指一種將互聯網作為基礎的計算方式，可以通過這種計算方式，共同分享軟件、硬件資源以及信息，可以按照要求提供給計算機等其他設備。云計算是人類智慧進步的結晶，使用者不需要具備多強的專業知識，使用起來方便、快捷，云計算涉及到的資源一般是互聯網虛擬化的資源。
云計算虛擬化、分布式計算技術，其規模龐大且運算能力不容小覷，能夠做到低成本，高效益，最后達到資源的分配度更加靈活多變。使用云計算不需要擔心安全問題，因為其控制中心都是由安全專家負責管理的。目前，我國有上百個城市正在建設和籌備建設云計算項目，云計算未來會覆蓋更多行業。通過云技術廠家提供硬件支持，其規模可以滿足不斷擴大的使用者群體，使用者可以通過各種終端獲取自己需要的服務，達到資源共享，將成本分散開，實現規模經濟。
2 我國醫院信息化的現狀
2.1 我國醫院信息化的實際情況
隨著近些年來我國醫療技術與信息技術的快速發展，直接推動了我國醫院信息化的建設，許多方面都體現了醫院信息化水平在不斷提高，但是相對于國外一些發達國家的醫院信息化程度和范圍來看，我國的醫院信息管理系統只是單純的將醫院的業務信息化、電子化了，而分析、診斷等方面的智能化功能發展的不盡人意。
2.2 我國醫院信息化建設中存在的問題
2.2.1 資源共享困難
我國衛生行業處于建設階段，所以存在很多問題，行業的標準也不規范，尤其表現在信息標準以及編碼的混亂，這在很大程度上影響了醫院軟件的開發，醫院信息的對接需要一個規范的標準，否則很難做到兼容，而且國家忽略了整合各個醫療機構的信息，因此，每一個獨立的醫院機構都形成了自身的信息系統，做到資源共享是非常困難的。
2.2.2 缺乏系統規劃
醫院信息化建設并不是一蹴而就的事，既要進行整體的規劃，還要對醫院的各個部門的業務進行調查研究，這樣做才能夠為建立一個適應醫院信息化系統建立打下良好的基礎。但是由于現在很多醫院都想快速建立信息化，沒有考慮到各個部門之間進行資源的共享，而是建立了獨立的信息系統，而這其中又包含許多小系統，比如：掛號系統等等，最后導致了醫院的數據庫里資源特別復雜、混亂，影響了醫院的信息化發展進程，在發現新系統更加適用時，就會放棄舊的信息系統，也造成了資源浪費，違反了可持續發展的原則。
2.2.3 各地區信息化發展水平不同、從業人員素質水平偏低
一個地區的經濟發展水平也會影響當地醫院機構的信息化建設經濟發達的城市就會較落后地區信息化水平更高；雖然醫院信息化程度在不斷加深，但是醫院的工作人員并不能跟隨腳步，對于系統地使用，沒有達到預期的使用效果，對于醫院的信息化工作也大打折扣。
3 云計算技術在醫院信息化建設中的應用
3.1 醫療資源的高效整合
通過上文對云計算技術優勢的闡述，通過云平臺將所有信息資源都存入云端，而不是放在一個醫院系統中，這樣就可以將所有使用者都聯系起來，使用者授權，醫生就可以看他的病例，這樣就可以實現遠程治療，一個醫生可以治療更多的病人，既節約了時間，又可以實現醫生的更大的價值，特別是專家。數據的集中，將各個醫療資源進行高效整合，計算并被廣大使用者合理利用。
3.2 靈活且價格優惠
因為使用云計算技術的使用者群體相對比較龐大，醫院不需要花大筆資金去購買，只需要將使用的那部分繳費就可以獲取自己想要的服務了，云計算的靈活應變可以根據使用者的要求進行人性化定制，這樣也就避免了重復開發，造成資源浪費。
3.3 交互友好且多平臺支持
隨著云計算技術的出現也在很大程度上解決了傳統醫院系統中界面不友好的情況，由于使用云計算不需要更多的專業知識，操作者可以快速的掌握使用方法，即使使用者的信息化水平較低也不妨礙信息化辦公。
由于云計算在云端開發的優勢，保障了多平臺支持，無論是目前的3G、4G，乃至未來的更多的平臺，云計算技術都可以正常使用，通過連接云端系統，進行日常的醫療診斷，推動醫院的信息化發展。
4 結論
根據上文所述，云計算獨特的優勢，在未來的發展前景不可估量，特別是在醫院的信息化建設中起到了強大的推進作用，為醫療未來的發展圖貢獻力量。
參考文獻
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